以前处理图像时老师把Transpose讲了好多遍，一遍都没记住，结果自己用，遇到了，不知道怎么处理，万般无奈求教雨神，才恍然大悟，我想这次应该不会忘接了吧。。。。。。

将输入的图像数据更改为目标格式。例如，大多数数据预处理是使用HWC格式的图片，而神经网络可能使用CHW模式输入张量。 输出的图片是numpy.ndarray的实例。

class paddle.vision.transforms.Transpose(order=(2, 0, 1), keys=None)



order (list|tuple, optional) - 目标的维度顺序. Default: (2, 0, 1)。

keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 BaseTransform. 默认值: None。

例如我这样用。。。。。。

归一化、Resize、调整顺序

import paddle.vision.transforms as T
from paddle.vision.transforms import  Resize, Transpose

transform = T.Compose([T.Normalize(mean=[127.5],
                                   std=[127.5],
                                   data_format='CHW'), 
                                   T.Resize(size=(224,224)), 
                                   T.Transpose((2,0,1))])
# 使用transform对数据集做归一化
print('Start download training data and load training data.')

# 加载flowers数据集
train_dataset = paddle.vision.datasets.Flowers(mode='train', transform=transform)
test_dataset = paddle.vision.datasets.Flowers(mode='test', transform=transform)
print('Finished.')