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Doris 亮相 ApacheCon 2019
、Datastax、Google Cloud、Red Hat、AWS等一线厂商的鼎力支持。汇聚了260多名来自世界各地的知名讲师,包括诸多顶级...
Doris在作业帮实时数仓中的应用与实践
问题无法复制到其他业务线。且Spark集群跨越多个业务线使用,本身就给业务线带来了额外的维护成本。 既然Kafka+Spark的模式无法大范围推广...
RestNet50预训练模型top1近80%
(ResNet50)的效果优化,备受学术界和工业界关注。 一方面,广泛使用的ResNet50在imagenet1000分类任务上,top1识别...
百度飞桨发布基于ERNIE的语义理解开发套件
1024,宽度的增加带来效果的提升 。依托飞桨的通用矩阵运算优化,『变宽』并不会带来速度线性的下降; 短:为缩短输入文本的序列长度,降低...
百度AI Studio飞桨平台 “深度学习”结课
解到识别是深度学习中的一个重要应用,识别过程需要依次进行以下三个步骤,即 建立模型-损失函数-优化算法 。其中建立模型使用了早期的 前馈...
【AI达人养成营】Peng学习心得
至尊GPUV100算力,抱拳! 还有学习率,优化器的定义等等许多 其实我们可以把神经网络的搭建与训练到测试分为以下几个步骤: 制造数据集...
同一测试数据集,多次预测结果出现不一致,如何解决?
,并加载优化器参数到模型中 # total_steps = (int(450000) + 1) # lr...
卷积神经网络表征可视化研究综述(1)
]及计算能力的大幅提升, DNN的网络结构及与之相适应的优化算法[4-6]变得更加复杂, DNN在各项任务上的性能表现也越来越好, 产生了多种...
浅析智能化指挥信息系统发展
建立全维度覆盖、不间断的智能化信息网络,支撑智能化装备的联通和控制,形成网络结构智能优化、网络抗毁智能重组以及智能抗干扰能力,以确保平台间...
全球首个知识增强千亿大模型是怎样炼成的?
的模型切分和硬件组合策略,将模型参数、梯度、优化状态按照最优策略分配到不同的计算卡上,达到节省存储、负载均衡、提升训练性能的目的。 飞桨自适应...
要不要一起爬山?EasyDL邀你一起翻越应用高山
,去掉重复率高的图片与高模糊度的图片,优化训练数据,进一步提升数据集的质量。 通过EasyData平台对数据进行采集、处理与标注,并依托...
Doris基于Hive表的全局字典设计与实现
不是很容易解决,当去重列发生数据倾斜的时候,要么跑不完要么耗时非常长。   第一种优化方法是使用MAP JOIN,但MAP JOIN也是...
百度智能云发布云智一体的AI开发全栈模式
模式”的底座是高性价比、软硬一体深度优化的 AI 开发基础设施,从 AI 芯片、AI 服务器、AI 容器到 AI 云平台产品,全方位、集中式...
人工智能进入工业大生产时代
对接硬件、对接芯片,而且为了达到更好的效果,芯片是需要针对深度学习框架的技术进行定制优化,从而达到软硬一体优化的更好效果;而向上,深度学习...
升级公告 | 身份证识别重磅升级 抢先体验!
幕右下角标志 ,提交具体需求;或可进入AI开发者社区,加入申请百度文字识别官方QQ群(二群:872271492),进行技术沟通交流。 同时...
人体分析-手部关键点】API示例php 及感想
); curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0); // 要求结果为字符串且输出到...
鲲鹏920 ARM系统下编译安装飞桨实录
920下没有pip现成的安装包,所以要编译安装。很久没有编译安装软件了,看到make的时候幕刷刷往上翻,心里还有点小激动呢。安装飞桨...
100%中奖率!AI Studio4周年探索彩蛋抽奖,iPhone、Macbook大奖等你来拿!
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百度深度学习平台PaddlePaddle框架解析
能利用编译优化技术保证计算性能,提升使用者的开发效率。 PaddlePaddleFluid 的设计思路非常领先,不再沿用层(layer)结构和...
【2021新春福袋】我用飞桨进行NLP理论梳理
对模型进行最优化,训练的起点是使用神经网络去搭建语言模型实现词的预测任务,并且在优化过程后模型的副产品就是词向量。进行神经网络模型的训练时,目标...
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