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直击CES2018:一整年的科技热点都在这里
,智能家居占据了主导地位,今年这种趋势并没有显示出放缓的迹象。像亚马逊Echo和谷歌Home此类智能设备已经是家庭自动化成为焦点,这也意味着...
十二月:工业场景高性能终端度目生产安全分析盒发布
判断是否发生过恶意攻击行为,并返回风险等级。 整体优化算法,大幅提高人脸比对、身份验证的通过率,提升用户体验。 查看详情:https...
EasyDL文本分类上线智能标注,标注效率提升!
,开发者可以根据智能标注结果的准确率情况,对智能标注数据集进行优化:在智能标注完成后,系统将根据算法挑选出少量优先标注样本供开发者进行...
存储层设计介绍1 -- 存储结构设计解析
:   在OrdinalIndexMeta中存放了索引数据对应的root page地址,这里做了一些优化,当数据仅有一个page时,这里的地址可以直接指向唯一的数据page...
5分钟"调教"一只机器狗 飞桨已经简单到这地步了
适配是让AI开发者最头疼的问题,这次飞桨自研了3个硬件接入优化方案: Kernel Primitive API通过对算子计算与硬件的解耦,让开...
【EasyDL物体检测】操作教程
更换浏览器,建议谷歌浏览器/火狐浏览器 3、创建标签要求: 图片标注分类名称格式仅支持数字/字母/下划线 添加标签数1000个以内均可,至少...
人工智能技术逐渐兴起 2020年会出现这六种新工
必需的数据集,对任何人工智能技术建模来说都是必须要经历的过程。 就连谷歌也明白自动化的过程需要人类的参与,这家搜索巨头目前正在招聘1万名新员工来...
实践指南,一站式教学搞懂文本信息抽取
的分数再登榜首,领先微软DeBERTa/TuringNLRv4,谷歌T5以及阿里巴巴、华为等研发的其他同类别技术。 在技术产业落地的进程中,文...
【AI安全对抗赛】对抗样本相关论文及最新进展
Transferable Adversarial ExamplesPPT:https://docs.google...
百度智能云发布云智一体的AI开发全栈模式
、高性价比的算力资源,提供更完善的开发环境,同时 BML 也提供了自动数据增强、自动超参搜索等先进的训练机制,助力企业开发者获得更高质量 AI 服务...
无人车车道线检测挑战赛心得分享
PaddlePaddle实现模型的麻烦和困难。首先去github上关键字搜索了一番,发现官方原来早上传有两个baseline,icnet和deeplabv3+...
【10.11升级】营销线索获取「神器」重磅上线
后,只需三步即可获取基于用户需求的营销线索机器人了。 第一步:优化欢迎语和结束语 点击进入所创建机器人,首先进入机器人构建页面,系统内置...
全球首个落地无人挖掘机作业系统!
运动规划模块融合了数据驱动的学习算法和优化算法,可以有效计算挖掘位置和挖掘机铲斗轨迹,确保作业效率;高精度运动控制系统,有效实现挖掘机各机...
卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
[94]等任务中, 为这些领域的研究者提供了另一种理解模型的途径. 4.2 诊断与优化网络 在CNN学习效果诊断和结构优化上, 基于反卷...
参加百度AI《Python小白逆袭大神》7天有感
、循环神经网络的一些原理,才能在模型训练好之后知道如何通过超参优化(卷积、池化、激活函数、损失函数等)来使模型不断优化并最终达到最优效果。 通过...
【⛑预置安全帽模型】全新边缘计算盒EM-BOX
,EasyMonitor平台已升级到2.0版本,不仅优化了预置AI技能的识别效果,还提升了应用灵活性,例如:「安全帽检测技能」对白色/黑色...
新SCADA 系统:集成边缘计算、MQTT 和云
作者 | Jim Meyers通过升级新的监控和数据采集(SCADA)系统,可再生能源公司在运营和业务管理方面获得更多优化和改进...
未来15年,近一半工作将被人工智能取代
的客服或者电话销售,这类工作已经逐渐在被人工智能替代。还有很多中间层的优化工作,比如最近美国花旗银行说要减雇一半运营人员,现在华尔街上已经...
李宏毅机器学习特训营心得体会
step1:模型假设,选择模型框架(线性模型)step2:模型评估,如何判断众多模型的好坏(损失函数)step3:模型优化,如何筛选最优的模型...
面向大规模分析的多源对地观测时空立方体
观测时空立方体,相较于现有的数据立方体方法,强调多源数据的统一组织、基于云计算的立方体处理模式以及基于人工智能优化的立方体计算。研究有助于...
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