AI达人创造营第二课
数据获取与处理(以CV任务为主)一、数据集的获取
通常,我们的数据来源于各个比赛平台。首先是AIStudio中的数据集,大部分经典数据...
百度飞桨第四课
模型训练测试总体流程:
1.获取数据(爬虫获得数据)
2.清洗数据(删除不合理的数据,对齐图片大小)
2.标数据,labelme为每个图像...
UNIT配置教学视频
上一版为了保障开发者大会的演示节奏,因此刻意加快了速度,让大家观看的时候受累了。
近期,我们协同百度技术学院重录了一版教学视频:
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使用集群测试线性回归
代码就是这个。由于读取数据使用的是recordio,因此需要提供recordio格式的UCI_housing数据集。
paddle数据集...
2018AI之智能家电
语音技术企业还是传统家电企业,都从中嗅到了新的商机。
1、百度智能音箱Q3超越小米排全球第四
除了新的巨头玩家涌入外,全球智能音箱市场格局...
知识图谱构建与应用推荐学习分享
状况和精神障碍的危险因素,并可有效预防精神健康导致的自杀。 Gaurs等人:开发了一个基于规则的分类器,用于知识驱动的自杀风险评估,其中结合...
使用DataLoader的技巧
使用 DataLoader 读取图片数据时,注意在 DataSet 的 __getitem__() 方法里返回图片的label时,要将...
英文文本二分类-文心算法是否合适呢?
目前有数据英文本文数据,一列数据为文本,一列为标签的csv文件,如何调用ernie模型进行预训练呢?那个版本的效果更好一些呢?一般电脑是否能跑得起来呢?对这一块不是特别的懂...
UNIMO:百度提出统一模态学习方法
使用大量文本和图像的单模数据进行学习,并利用图文对的多模数据进行跨模态联想对比,通过预训练获得统一语义表示,从而在多种理解与生成的下游任务...