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多种数据形式下智能问答的应用解读
用户家中的汽车出现了问题,可以通过线上的智能客服足不出户来咨询解决问题,企业的服务效率得以提升。因此,越来越多的企业开始建设智能问答系统,为用户提供...
7天的飞桨图神经网络学习心得
诈骗检测)、边级别任务(推荐系统)和图级别任务上进行处理。第二天学了图游走类算法。通过图游走类算法主要的目标就是:Node...
怎么实现语音合成后循环播放?
android开发,现在有个需求,就是当一个文本合成为语音之后,循环播放,一直播放下去,直到调用停止播放为止,怎么实现?现在SDK提供的方法每次合成了只播放一次,怎么实现循环播放???...
如何用转置卷积扩大特征图为原来尺寸2倍?
使用 Conv2DTranspose ,设置 stride=2, padding='same', 的得到的特征值尺寸并非原来的2
AI达人养成营学习
我是和室友一起加入学习的,在与室友互帮互助相互学习终于完成了6周的学习。6周的作业,看课节里的文本和视频,还有直播讲解,让我的进步飞速...
百度活体检测获公安部一所认证证书,权威安全有保障
活体层面的攻击,以及定制ROM、设备注入等系统层面的攻击手段,让企业防不胜防,造成巨大资金及名誉损失,“刷脸”实名认证业务环节的安全性面临...
fluid W0224 Compiled with WITH_GPU, but no GPU found in runtime.
:1.7.0    2)CPU:Intel i7 3720QM MKL/OpenBlas/MKLDNN/等数学库的使用情况 不知道该怎么检查...
如何在ONNXRuntime中使用由Paddle2ONNX转换出来的Dynamic Shape
: [ONNXRuntimeError] : 2 : INVALID_ARGUMENT : Invalid rank for input: x Got: 2...
求问一下关于基础二维卷积nn.conv2d的问题
跑模型一直出现数值nan的问题,只用paddle.nn.conv2D和torch.nn.conv2d对比一下,输入为高斯随机噪声图像,结果发现paddle的卷积输出最大值比pytorch大很多...
加载优化器报错conv2d_0.w_0 should in state dict(问题已解决)
,实例化了一个模型A,假设这个模型A中有10层卷积层,它们命名为: conv2d_i (i=0, 1, 2, ..., 9) 然后又实例...
L1和L2正则化相关知识-每日三问
是什么? 正则化一般是深度学习中对原始损失函数引入的额外限制项,主要用于提高模型泛化性和防止过拟合。常用的额外限制项有L1和L2正则化,即...
神器~深度学习高层API最强官方教程,极速上手!
开课时间:2月3日— 2月10日,每晚 20:30—21:30 直播授课~ 另外,通关即可获得官方认证结业证书,赢取机械键盘、小度在家、小...
Wav2Lip运行没有出现结果,但是也没有报错,什么原因?
在4GB显存,16GB内存上运行wav2lip失败 按照百度wav2lip链接。安装了cuda11.7,cudnn8.4。安装了...
工具组件 模型转换工具X2Paddle操作大全
工具组件 | 模型转换工具X2Paddle操作大全 深度学习的应用主要包括两个部分,一是通过深度学习框架训练出模型,二是利用训练出来的模型...
飞桨EasyDL图像分类:AI自动识别车辆类型
的不断上升。不同车辆类型的分类在智能交通系统、公共安全等领域扮演着重要角色,例如高速收费口的车辆类型识别、停车场收费口的车辆类型识别、日常...
救助!'Model' object has no attribute '_metrics'
(in_features=27, out_features=120) self.linear2 = paddle.nn.Linear...
AI进商超:智能视觉秤减轻操作员负担,称重不排队
)-FZ3B计算卡上实现离线计算,结合摄像头完成果蔬识别智能秤的研发。        在引入AI能力前,人工查询菜品图片通常需要2-3秒...
智慧能源再提速,两项大奖收入囊中
对人员识别、体温识别、核心部件识别等场景元素的全感知。一旦出现设备故障等问题,基于全场景感知能力,智慧检修系统将第一时间识别出设备及人员的动态...
语音转文字是否提供离线开发包?
如题,使用场景:专网内部设备使用。android /ios/ linux,是否有离线方案? 
音视频终端引擎优化实践
。 阶段1:OneSDK音视频解决方案  提供推拉流能力,在千播大战和直播答题等场景有广泛的应用。 阶段2:一站式解决方案随着现在短视频、互动直播...
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