参加了本次的图神经网络7天学习，因为各种原因有天没能及时提交作业，感谢老师重新开了作业。(#^.^#)

图神经网络能够在节点级别任务（金融诈骗检测）、边级别任务（推荐系统）和图级别任务上进行处理。第二天学了图游走类算法。通过图游走类算法主要的目标就是：Node embeddings（得出每个节点的向量表示），得出向量表示后，便可以将其作为输入，用于进行下游任务。从Word2vec介绍到Skip—Gram、Negative sampling到node2vec、random walk、 meatpath2vec。由于课程之前啥也不会，每天的作业对我来说都挺难的，但是每天都尽力做。感谢小斯妹老师、各位帅哥老师。