102个类别的花分类报错
= fluid.layers.accuracy(input=out, label=label, k=1)
# 选取不同的优化器
optimizer...
动态图转静态图报错
) # 根据args创建模型
# 使用Adam优化器 # 根据args创建优化器
optimizer...
【飞桨菁英计划】————实习日志
有一些不一致的地方,且优化器的部分有一些自己的参数。这里要感谢我的队友实现了优化器的重写工作,令我们的复现任务可以继续完成。在论文对齐...
飞桨发布四足机器人控制强化学习新算法
之前开源的主要算法。算法对环境进行建模后,在每个时间步求解优化问题以找到最优的控制信号。这类方法的问题是其效果依赖于环境模型的建模准确度...