第二课笔记
(除以标准差)将各个维度的方差标准化处于[-1,1]之间,其目的是提高收敛效率,统一不同输入范围的数据对模型学习的影响,映射到激活函数有效梯度...
百度飞桨AI达人训练营第二课
2.放太不模糊 3.文件体积较小 4.表现力差
为什么要做这些数据增强? 因为很多深度学习的模型复杂度太高了,且在数据量少的情况下...
百度飞桨AI达人创造营——第二次课
收敛速度,在某些激活函数上表现更好归一化(除以标准差)将各个维度的方差标准化处于[-1,1]之间,其目的是提高收敛效率,统一不同输入范围的数据...
问答技能使用讲解及常见问题处理
://ai.baidu.com/forum/topic/show/941890
名词解释
普通问题:基础问题数据,最多1000个。有效相似问题越多,问答...
AI与遥感
应用如火如荼,促成这种现象的原因可以归纳为两个关键词,即“大数据”与“高算力”。在地理空间数据分析与应用领域,这种变化也正在发生着,比如在国家...
好创意怎么产生以及怎么落地
怎么将其落地呢?流程大概如下:收集数据->训练数据集->部署,收集数据的途径有很多,我们可以在AI studio等资源上了解,训练数据...
第二课笔记
体积较小 4.表现力差
为什么要做这些数据增强? 因为很多深度学习的模型复杂度太高了,且在数据量少的情况下,比较容易造成过拟合(通俗...
边缘计算:盘点100个知识点
演进。在 C-RAN 架构中,由传统基站执行的任务通常作为VNF在通用计算硬件上的基础设施边缘微数据中心上执行。这些任务必须以高性能和尽可能...