日本AI主播登场
播出的“NEWS CHECK 11”节目中登场,每周播报一次约5分钟的新闻。
将从4月开始登场的是人工智能“新闻主播Yomiko”。她将...
AI达人创造营-About 生成器
解决这样的问题。2.生成器是什么?生成器一个python对象,是一种边循环边计算的机制。3.生成器的特点:
1)节约内存2)迭代到下一次的调用...
PaddlePaddle-7⃣️日变
有卡了,试用下PaddleX,再好好体验一下Paddle大家庭的强大。
期待自己论文复现营的时候能有所长进,不再是只会跑跑demo,改改参数的小白。
所以也希望明天结课时老师能多介绍介绍调参的经验~在此先谢过啦~...
用trt加速没效果tensorrt
() config.enable_use_gpu(1000, 0)
# 打开TensorRT。此接口的详细介绍请见下文
# 把这行配置注释掉就没...
lstm神经网络适合做什么
事件。以下面的句子作为一个上下文推测的例子: “在游戏原神中,往生堂堂主是??”。由于往生堂是一个地名,而堂主是一个人,前面又限定在游戏原神中...
超详细中文预训练模型ERNIE使用指南
://www.paddlepaddle.org.cn/#quick-start)。
1.1 关于输入
模型预训练的输入是基于百科类、资讯类、论坛对话类数据构造具有上下文关系的句子...
图神经网络7天打卡训练营学习心得
赛,作为一个基础能力不行的调参侠真是一头雾水,还是得好好学习,打好基础啊,不然调参侠都当不好。
要坚持继续学习下去,这只是基础,还有好多东西都不会呢,有时间把小斯妹老师推荐的论文都看一看,加油!...
八月第四周精品项目公布
/projectdetail/2179526作者昵称:韩三岁
项目名称:论文复现赛:贝叶斯神经网络项目链接:https...
学习之路(8)场景文字识别
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