这次在同学的推荐下，加入了7天打卡训练营，还拿了一本百度官方的深度学习的书，真是收获满满。

第一天的学习比较简单，是对图和图神经网络最简单的介绍。

第二天的学习就开始硬核起来了，介绍了一些图游走类的模型。Deepwalk ,node2vec,以及metapath2vec和其他的变种。

第三和第四天学习了图神经网络的算法GCN、GAT，在作业中补充了不少代码，作业难度虽然不高，但是对我这样代码基础一般的人，还是挺头疼的。

第五天介绍了一些比较新的图神经网络模型，比如百度自己研究的ERNIESage模型和UniMP，收获满满。

最后两天主要是打比赛，作为一个基础能力不行的调参侠真是一头雾水，还是得好好学习，打好基础啊，不然调参侠都当不好。

要坚持继续学习下去，这只是基础，还有好多东西都不会呢，有时间把小斯妹老师推荐的论文都看一看，加油！