百度飞桨第四课
模型训练测试总体流程:
1.获取数据(爬虫获得数据)
2.清洗数据(删除不合理的数据,对齐图片大小)
2.标数据,labelme为每个图像...
飞桨领航团第二课笔记
Day02数据集一、数据集的获取 通常,我们的数据来源于各个比赛平台。首先是AIStudio中的数据集,大部分经典数据集例如百度AI...
做百度AI工程师,还要会"相牛"?
让卖牛人多卖钱、买牛人少花钱、养牛人更赚钱,将‘中国活牛交易’建在云端。”
王永生的一席话打动了百度飞桨团队,也让阿权等工程师认识到了畜牧...
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。如果是每次从总的数据集中随机抽取出小部分batch数据来代表整体,基于这部分数据计算梯度和损失来更新参数,这种方法被称作随机梯度下降...
第二课笔记|精选内容
0.数据集的获取:kaggle,飞桨,阿里天池,论文,国外网站等
1 安装相关的库(pyqt等等)和labelimg或者...
使用集群测试线性回归
代码就是这个。由于读取数据使用的是recordio,因此需要提供recordio格式的UCI_housing数据集。
paddle数据集...
使用DataLoader的技巧
使用 DataLoader 读取图片数据时,注意在 DataSet 的 __getitem__() 方法里返回图片的label时,要将...
英文文本二分类-文心算法是否合适呢?
目前有数据英文本文数据,一列数据为文本,一列为标签的csv文件,如何调用ernie模型进行预训练呢?那个版本的效果更好一些呢?一般电脑是否能跑得起来呢?对这一块不是特别的懂...