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智能标注原理揭秘 一文读懂AI如何解决标注难题!
学习领域,需要更多数据以提升模型效果。目前,已经有一些规模较大的公开数据集,如ImageNet,COCO等。对于深度学习入门者,这些公开数据集...
AI达人创造营第二课
数据获取与处理(以CV任务为主)一、数据集的获取   通常,我们的数据来源于各个比赛平台。首先是AIStudio中的数据集,大部分经典数据...
用飞桨构建波士顿房价预测模型的示范代码有Bug?
波士顿房价预测模型的载入数据的示范代码(代码如下)。 详细阅读后,有几个疑问请大家释疑: 1、代码中有两行 “training_data...
AI达人创造营第二课课堂笔记(07.28)
数据获取与处理(以CV任务为主) 一、数据集的获取     通常,我们的数据来源于各个比赛平台。首先是AIStudio中的...
百度飞桨第四课
模型训练测试总体流程: 1.获取数据(爬虫获得数据) 2.清洗数据(删除不合理的数据,对齐图片大小) 2.标数据,labelme为每个图像...
如何自己在Dataset里shuffle
因为同时使用多个Dataloader会因为shm大小的限制报错。所以需要在单个Dataloader里载入多个数据集。而Dataloader...
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。如果是每次从总的数据集中随机抽取出小部分batch数据来代表整体,基于这部分数据计算梯度和损失来更新参数,这种方法被称作随机梯度下降...
PaddleTS 生成TSDataset剔除不需要的时间序列
数据集为期货分钟数据,生成 TSDataset时非交易时间段数据会生成.如果剔除非交易数据用于训练
第二课笔记|精选内容
0.数据集的获取:kaggle,飞桨,阿里天池,论文,国外网站等 1 安装相关的库(pyqt等等)和labelimg或者...
使用集群测试线性回归
代码就是这个。由于读取数据使用的是recordio,因此需要提供recordio格式的UCI_housing数据集。 paddle数据集...
使用飞桨重写房价预测课程中的归一化疑问
) / training_data.shape[0] # 记录数据的归一化参数,在预测时对数据做归一化 global max_values...
为何建议大家把数据集和训练过程模型存放在aistudio的data目录?
主要原因是数据集、中间过程模型占用空间大,放在data目录下关闭会释放掉,重启就会很快,否则的话重新开启项目,会有一个较长的等待时间,当然也特别占用服务器资源。...
西南交大团队在"第三届IKCEST'一带一路'国际大数据竞赛"中夺奖
“2021 IKCEST第三届‘一带一路’国际大数据竞赛暨第七届百度 西安交大大数据竞赛”落下帷幕,历经初赛、复赛、决赛...
飞桨领航团AI达人创造营第二课0728笔记
一、数据集的获取 比如打开 https://www.kaggle.com/andrewmvd/car-plate-detection...
存储层设计介绍2 -- 写入流程、删除流程分析
1 整体介绍   Doris是基于MPP架构的交互式SQL数据仓库,主要用于解决了近实时的报表和多维分析。Doris高效的导入、查询离不开...
使用DataLoader的技巧
使用 DataLoader 读取图片数据时,注意在 DataSet 的 __getitem__() 方法里返回图片的label时,要将...
英文文本二分类-文心算法是否合适呢?
目前有数据英文本文数据,一列数据为文本,一列为标签的csv文件,如何调用ernie模型进行预训练呢?那个版本的效果更好一些呢?一般电脑是否能跑得起来呢?对这一块不是特别的懂...
EasyDL文本分类上线智能标注,标注效率提升!
三步解决NLP数据标注难题,百度EasyDL专业版上线文本智能标注功能   随着技术的进步,人工智能的发展和应用如火如荼,智能化...
相同地理地址及电话及人名匹配用哪项AI技术
求教各位大神: 背景: 1)数据源1:客户姓名、手机、电话、住址、产品型号 2)数据源2:客户姓名、手机、电话、住址、产品型号 目标...
Blackhole太牛了
Blackhole太牛了!!!10TB大数据普通电脑都能够处理了。。。。。 实测处理大数据速度很快,几十G的csv文件读取再也不是噩梦...
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