飞桨领航团AI达人创造营第三课学习笔记
从高到底。3）先训练少部分的数据，可以增加调整的效率。当小部分的数据训练结构满意后，再进行大量数据的训练。4）小批量数据不必最优？？？这个不太理解5 可视化工具，直观的可以看到模型的各个细节。炼丹好帮手
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中国AI了解一下？
，无人车带你遛个弯
还记得前阵子在 CES 中美直播连线里，惊艳全球的百度无人车队吗？细心的朋友一定发现了，百度大厦前居然有座“无人驾驶体验站...
Python小白逆袭大神学习心得
是深度学习的学习。 这个课程主要是介绍paddlehub的使用（百度深度学习的框架），并不是深度学习那些高大上数学的公式推导。因此...
文件太大怎么办？（分卷压缩与解压）
大家也许都碰到过数据集太大，unzip无法解压，或者想要往aistudio上自己的项目中传数据集，或者与训练模型，却因为文件太大...
智慧零售公开课：解码门店数字化
随着数字经济的发展，企业对大数据的需求愈加深入，数据的应用场景更加丰富。根据中国信通院统计数据，中国数字经济规模不断提升，早在2020年中...
学习之路(8)场景文字识别
这个问题好好说说。 场景文字识别到底有什么用呢，说得大一些在自动驾驶领域，公路上总会有很多的路牌和标识，这些路牌标识通常会有很多的文字说明...
飞桨paddlepaddle心得
，看到了百度人工智能的材料，发现飞桨PaddlePaddle平台真是一个功能强大的深度学习框架，在此基础上的paddlehub更是不得了，原来...
图像分类与visualDL尝鲜体验
paddlepaddle的模型介绍model overview。这里我们在实验当中使用大名鼎鼎的resnet-50:
import...
第二课笔记补发
在百度【AI达人创造营】的数据集的获取途径和数据处理技巧课上，老师讲述了数据的获取途径，有各大竞赛平台等场所。在数据处理方面主要讲述了图像...
