随着数字经济的发展，企业对大数据的需求愈加深入，数据的应用场景更加丰富。根据中国信通院统计数据，中国数字经济规模不断提升，早在2020年中国数字经济增加值规模就已达到39.2万亿元，同时数字经济占 GDP比重也逐年提高。零售行业作为以更新迭代速度快、大众消费依赖性强为主要特征的典型代表，与时俱进的数字化转型势在必行。

即便如此，零售行业在数字化转型中仍面临着多重挑战：

1.数据集成难度高
线上渠道数据量巨大，采集难度极高，且数据源复杂，难以支持业务智能自动化处理级流转，缺乏精细化的数据辅助决策；

2.系统建设效率低
线上C店开关变动大，门店之间的关联信息隐蔽，各渠道数据打通不易，跨系统重复工作耗时长，不仅缺乏采纳人工智能的能力平台，也没有足够灵活的效率工具；

3.策略制定能力弱
缺乏从业务出发的数据解析工具，数据看板更新慢，策略制定缺乏客观依据。

以上难题究竟如何应对，6月8日公开课《智慧零售：解码门店数字化》将邀请行业专家小零科技为大家现身分享，剖析智慧零售的解决方案

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