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关于论坛中反馈速率的问题
百度论坛是家一起交流的地方,对于AI知识的学习 闲聊的人比较多~ 真正去解决问题的人很少 所以要优化反馈速率,环境优化...
寻求训练检测模型时的优化建议(行驶证场景)
小难以紧密程度难以达成一致,下面3张图是调试了3种unclip_ratio的结果: unclip_ratio=1.6的时候,短文本的框很棒...
python 打包paddleocr为exe,软件包太怎么办?
paddleocr必须要paddlepaddle支持,paddlepaddle接近2个G,整个项目2.6个G,实在是太了。可以如何优化
训练分类模型时候,如果类别数特别,导致输出层参数量很多,如何优化
首先输出层节点数与类别数是相对应的,这个受到任务限制,除非进行模型并行(上次看飞桨直播,说到在飞桨规模分类工具中利用了模型并行),否则节点数是没办法减少的。因此只能够减少前一层的节点数,从而降低参数数量。...
萌新求助:损失函数是怎么给到OPT的?
() 就可以实现 参数 的后向传播。 在优化器中,我能看MODEL的参数 是怎么和优化器连接在一起的。但我没有看这个损失函数是怎么和OPT连接在一起的。OPT会自动从AVG_LOSS中得到自己要的数据吗?   谢谢家!...
我想用深度学习去实现一个凸优化过程,具体该如何操
如题,我需要做这么一个东西,但是接触到的深度学习内容有限,还望佬们指条明路,谢谢
关于optimizer的adam接着训练参数无法赋值问题
存了量参数动量的值,而optimizer的state_dict中没有那么多值。那么resume_model在优化器为adam的时候难道没法用...
自己创建的parameter和函数为什么不优化?需要加什么操作吗??比如这个例子
import paddle.fluid.layers as layers place = fluid.CPUPlace() exe = fluid.Executor(place) W = layers.create_parameter(shape=[1], dtype='float32') y = 2*W; adam = fluid.optimizer.Ad...
半精度(fp16)训练模型优化器更新参数产生报错
报错信息如下: (InvalidArgument) The type of data we are trying to retrieve does not match the type of data currently contained in the container.[Hint: Expected dtype() == ...
机器阅读理解赛道Pytorch版baseline
官方的baseline版本是基于paddlepaddle框架的,我把它改写成了Pytorch框架,其中部分代码沿用的是官方提供的代码...
paddleocr检测一致性差异比较
在外部环境基本不变的情况下,1秒内从相机读取10张图片进行OCR识别,10照片肉眼看几乎一致的前提下,识别的结果差异性比较,可以从哪方面进行优化? ...
百度CV疫情实战技术分享
更好。在优化模型过程中,设置合适的学习率learning_rate对模型优化很有帮助。从卷积神经网络学习到:修改卷积核的个数,卷积核的...
关于test_program的clone时机
1,一定要在append_backward和优化器之前使用clone(for_test=True)得到测试网络test_program吗...
百度脑助力打造智慧景区
智能票务系统实现了管理工具的数字化,对游客购票、入园数据进行实时统计并精准分析,从而促进了淡季引流和旺季管理水平的提升,助力景区持续优化服务...
智能+时代的百度不做加法做融合
所高校的300多位代表参与了本次论坛,教育部高等教育计算机类专业指导委员会副主任委员古天龙、杭州电子科技学副校长吴卿、百度校园品牌部主任李涯...
训练语义分割Unet,请佬看一下是否有误
历经很长时间终于完成第一个分割模型!!请各位佬或者这方面的小伙伴,运行一下,是第一次完成一个模型效果不是特别好,主要是不知道自己分割...
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【12.12升级】更多预置技能前来报道!
的需求。     二. 平台升级 1. 对话模板导入上限调整: 2w条 -> 3w条 2. 优化了模型性能,最样本数更新以及特征词去重...
【感恩有你】您的肯定和批评是我们进步最的动力
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BatchNorm在训练时加载预测时保存的模型参数时报错
eval模式下需要的变量有差别,在train模式下要求传入优化器相关的变量,在eval模式下不管是保存参数还是加载参数都是不需要优化器相关变量...
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