自己创建的parameter和函数为什么不优化？需要加什么操作吗？？比如这个例子

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AIStudio790220 发布于2019-11

import paddle.fluid.layers as layers
place = fluid.CPUPlace()
exe = fluid.Executor(place)
W = layers.create_parameter(shape=[1], dtype='float32')
y = 2*W;
adam = fluid.optimizer.Adam(learning_rate=0.1)
adam.minimize(y,parameter_list=[W])
exe.run(fluid.default_startup_program())
for i in range(3):
    result,w = exe.run(fluid.default_main_program(),
                         fetch_list=[y, W])
    print("y:",result,";w:",w)

输出：

y: [2.383992] ;w: [1.191996]
y: [2.383992] ;w: [1.191996]
y: [2.383992] ;w: [1.191996]

全部评论(2)

AIStudio790221

#2 回复于2019-11

use W.name instead of W when passing parameter list may help:

adam.minimize(y,parameter_list=[W.name])

AIStudio790220

#4 回复于2019-11

我用了paddle.fluid.backward.append_backward(loss, parameter_list=None, no_grad_set=None, callbacks=None)这个API后可以了

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