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飞桨领航团第二课笔记
的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据...
百度飞桨第3课|深度学习模型训练和关键参数调优详解
,当然也可以根据自己的数据做调。 文字识别        基于chinese_ocr_db_crnn_mobile实现文字识别,识别图片...
企业数字化转型的起手式是什么?
“不同角度、轻移动、日期篡改...”等常见的窜拍造假行为进行识别,保障厂商市场经费的使用效率。 总结:真实数字的采集是企业数字化转型的基石...
AI达人创造营第二课——数据获取与处理(以CV任务为主)
               MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于软于2014年出资标注...
图解:卷积神经网络数学原理解析
,这是因为需要学习大量的参数。既然我们已经理解了卷积是什么,让我们现在考虑一下它是如何优化计算的。在下面的图中,以稍不同的方式显示了二维卷积...
人脸识别采集SDK-iOS集成常见问题汇总
license后缀 #define OCR_LICENSE_SUFFIX @"OCR LICENSE的后缀"   24、做金融授业务,用到远程...
飞桨领航团AI达人创造营-让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的?(创意课程)
项目,替换默认标签到Paddle-Lite-Demo中拉取部署项目示例,并准备好安全帽检测标签4.实现蜂鸣器报警模块调示例代码,加入蜂鸣器...
百度大脑6月盘点-AI产品上新升级集锦
计算盒是百度面向边缘计算场景打造的高性能型 AI 服务器。无缝兼容百度大脑开放能力,对接飞桨企业版 EasyDL 零门槛 AI 开发平台...
【前沿论坛分享】百度语义技术及其应用
软也提出了DSSM,中科院、CMU等研究机构也做了很多语义匹配研究工作。 这几年,百度整体上从语义匹配的框架上做了升级,抽象了三个层次...
一篇关于专利保有率文章,讨论专利申请利弊
今年 8 月援引一家国家高新技术企业、知名药企的负责人称,该企业 95% 以上的专利都是一纸空文;一些小企业已经成为专利大户,个中诀窍包括...
机遇挑战并存,医疗AI 发展还有这些问题等待解决
训练,细的数据误差均会为深度学习带来负面影响。这样的数据质量不免令人为目前医疗人工智能做出的结果产生质疑。weixsk.com   除了技术...
无人车车道线检测挑战赛心得分享
,于是赶紧拉下来复现。icnet主要特点是比较快,但精度比deeplabv3+稍要低些。考虑到比赛中对速度没有作出要求,因此确定采用...
sklearn库主要模块及其功能
数量轻不均衡 load_digits:小型手写数字数据集(之所以称为小型,是因为还有大型的手写数字数据集mnist),包含0-9共10种标签...
飞桨领航团第三课笔记
。⼀旦你获得这些信号,你可以尝试通过调超参数获得快速的性能提升。 这和人生中很多情况⼀样 —— 万事开头难。 4)小批量数据...
AI达人人养成营-学习笔记
看到上面的概括就以为学习蛮简单的,默默在此不得不对您稍泼一下冷水,任何东西其实都不简单,即使是小吃部的烧饼也不是一下子就会做成的。我先解释一下我的学习...
Spring Data MongoDB教程六
;) 可用于使语法稍紧凑一些,如以下示例所示: MapReduceResults results...
学项目还送礼の精选项目冬季特刊(二)
/aistudio/projectdetail/954957 情感分析之文本分类 简介:使用PaddleHub中ERNIE语义模型完成文本分类模型的...
十大视频场景化应用工具+五大视频顶会算法重磅开源
: (1)无人机目标小,观测困难。(2)无人机移动速度多变。(3)无人机飞行环境复杂,可能被建筑、树木遮挡。 针对以上挑战,飞桨...
课堂杂谈--AI养成营学习笔记
(newname2) 将作业中的小熊翻转,感觉弄起来稍有点麻烦,因为基础不太好 平移图片要平移图片,我们需要定义下面这样一个矩阵,tx...
你是否认同Gary Marcus的观点?
Mary”之间的细差别,那么你不能推断谁是谁离开了谁,或者接下来可能发生什么。目前的机器阅读系统已经在“问答”这样的任务中取得了一定程度的成功...
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