给你们度秘的意见
你这样做应该能解决语义理解。第一非常庞大的知识图谱,存储有包括常用词的所有联系,比新华词典大的多。第二非常多层数的神经网络,第三...
关于飞桨和TF 2的区别
最近在努力学习飞桨框架的知识,希望早日将自己的代码从TF 2转到飞桨更高效地利用显卡算力。学习了一些其他大神写的代码,发现飞桨对网络...
语音识别出现经常出现错误
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从错误描述来看说是网络超时,但是网络明明是好的,不知道大家有没有遇到?...
【论文复现】3DResNet
为了使用深度神经网络来提取视频中时间和空间维度上的信息,一种直接的思路就是将用于图像特征学习的二维卷积拓展为三维卷积(3D...
图像分类算法
学习获得图像底层特征,与图像高级主题间还存在很大的“语义鸿沟” 。而深度学习利用设定好的网络结构, 完全从训练数据中学习图像的层级结构性特征...
【AI达人营养成团】学习心得
的用法和作用。图像这两门课其实重点内容就是要掌握两个库当中的方法的使用,用此来对图像进行处理。然后就是深度学习的重点内容:卷积神经网络。通过...
池化层作用
池化层的作用总结 1、池化层在卷积神经网络中通常会在相邻的卷积层之间加入一个池化层。池化(pooling)是在不同的通道上分开执行的...