强化学习学习体会
遇到问题想得到及时的帮助指导比较困难，这是从学员的角度来看感觉不太满意的一个地方，关于未来培训的建议，我觉得还是相对控制一下人数，另外，可以在培训前进行分组，这样我感觉要好一点。
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【强化学习七日打卡营小结】
是一样的，都采用e-greedy方式增加探索。不同的地方在于它更新表格的方式，Sarsa是基于on-policy的更新方式，即先做出动作再进...
Paddle Python学习营心得
，今天的作业并没有什么难度，倒是一个很有意思的地方，就是获取评论的请求地址。按照以前的思路我会通过分析网页源代码来获取请求地址，但这里不一样...
百度做这个AI Studio到底是用来干嘛的？
间，甚至有些时候会加载失败，这样使得调试非常困难。 如果有百度内部员工看到这个帖子，请传达我的感激之情和对这种设计的不解。本人使用这个平台不长，可能还存在大量不了解或误解的地方，若有，请多多指正。 ...
中国AI了解一下？
亚勤@达沃斯：AI将创造更多的工作机会
当地时间1月25日，由世界经济论坛和《华尔街日报》主办...
厉害了，我的度！
春晚舞台上，小度机器人为全球观众演示传统春节活动——对春联，以文会友，再现古人之间的学问切磋，让更多的观众感受科技与文化融合的魅力。
如果你...
【百度大脑新品体验】,人脸检测，轮廓测试建议
测试过程：通过对不同图片测试，发现一般情况下人脸检测都能很好的标注。比如：
但是在一些特殊的情况也有偏差的情况，如：
总之感觉人脸检测非常的强大、易用，能解决很多的问题。希望后续能进一步优化。...
7天强化学习一点感悟
未能理解其本质所在，最后的大作业实在同学的指引下才勉强跑好，里面还是有很多的问题需要进一步研究。以实践为基础，从实践出发也许是深度强化学习最...
knn算法的原理和步骤
任务，取前k个样本中类别最多的那张；回归任务，取前k个样本的平均值作为输出结果。 2、KNN算法三要素KNN算法的三要素是，k值的选择，距离...
knn和kmeans的区别
，通常选择这k个训练样本中出现次数最多的标签作为新样本的类别。比如这k个训练样本中有十个猫一个狗，那么可以人为测试样本就是猫。 3...
关于导航的连续意图识别的解决方案
意图结果进行文本匹配，如果匹配上，就是用户所要去的地方，相当于（人民大学 + 地铁站），找到最终位置。
如果没有匹配上的话...
搭建本地机器同传心得分享
作为一个绝对的新手，遇到了高手和卷王们可能预都想不到的坑。谨此分享，供大家参考解闷儿。很可能有不对的地方，请老师同学们更正：）
1. 第一步克隆...
