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从场景案例到实操演示,快速掌握OCR模型训练
导致每一类票据文件都需要定制化训练OCR模型来获取满意的识别效果。识别模板定制、识别效果优化及模型迭效率也成为开发者日常高频头疼的问题...
人脸离线识别SDK 6.0版本发布
识别SDK,自2018年7月发布以来,经历6次大的模型迭,无数小功能优化,为中小企业提供最优质的离线人脸识别算法,追求全场景流畅性...
百度飞桨AI达人训练营第三课:深度学习模型训练和关键参数调优详解
调整超参数的四大方法 1)使用提前停止来确定训练的迭次数 2)让学习率从高逐渐降低 3)宽泛策略 4)小批量数据(mini-batch...
DuMix AR携明星数字员工首次亮相China
AR 持续在技术领域深耕并积累,升级迭自主研发的虚拟形象智能生成和端渲染技术,在 China Joy 中发布了一套高质量全栈式的虚拟形象...
【报名啦】飞桨中国行上海站报名通道正式开启!
开始进入4.0时,金融科技推动银行从生产资料、生产力和生产关系三方面打破传统、变更生产经营模式,拥抱AI态势明显。且看百度飞桨如何为银行业...
报名!EasyDL助力电商平台实现图片自动分类
了产品后台数据处理能力,替原有10+人工审核团队,提升审核效率。鞋子外观 鞋标 家图网:是一款聚焦在用户装修及家居设计的社交化电商...
目标检测算法有哪些
,然后对每个框进行类别预测、边界框回归以及置信度分数预测。YOLO的最大特点是预测速度很快,可以做到实时的目标检测,而且版本发展迭非常快...
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对每个框进行类别预测、边界框回归以及置信度分数预测。YOLO的最大特点是预测速度很快,可以做到实时的目标检测,而且版本发展迭非常快。因为没有...
降维算法
较有代表性的是t-SNE。t-SNE算法的基本思想是:用t分布取SNE中的高斯分布,使得降维后的数据,同类之间更加紧凑,不同类之间距离加大...
学会使用顶级算法的秘诀是什么?
。他在文中提出一种确定学习率的新方法:循环学习率,即不使用固定值,而是用一个在合理阈值内循环变化的数值,实验证明它可以减少迭次数,提高模型分类...
滴滴、美团、京东,越玩越没边
边界,探索创新业务的顶尖企业家,贝佐斯在“不务正业”上算是一个极致代表。 这是一个没有边界的战场 而在国内互联网领域,新生的独角兽例如...
伯克利喊话ICLR:你们的对抗样本防御器不靠谱!
发表的对抗样本防御系统在强大的优化攻击面前同样非常脆弱。经过研究,我们认为防御系统能在受到迭攻击时仍然保持较强的鲁棒性的共同原因是“混淆梯度...
AutoDL Design自动化网络结构设计
用它们不断进行模型训练和优中选优,获得了一又一有鲜明特色的一批网络结构,在一些典型的公开数据集上收获了很好的模型效果。 随着对典型神经网络...
亚马逊杀入AI芯片大战,Alexa的野心是当家庭
FPGA 的新一 AI 处理架构,拥有GPU的通用性和FPGA的高效率和低能耗,对百度的深度学习平台PaddlePaddle做了高度的优化...
【AI安全对抗赛】机器学习对抗性攻击报告
。相对于直接给计算机传送一张无损的图片文件,该攻击更具有现实意义。 在如何构造对抗性攻击图片上,他们使用了非定向类攻击中的FGS和FGS迭...
第四期【百度大脑新品体验】微信小程序之拍图读字
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重磅 | EasyDL 上线定制文本分类等多项新
懂机器学习基础,而由于EasyDL使用的便捷性和高精度的效果,很多有机器学习基础的高玩用户也习惯使用EasyDL来打造AI模型。 本次迭...
windows使用样例保存model后,加载模型,预测出错。
) # exe.run(fluid.default_startup_program()) # # #开始训练,迭500次 # for i...
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