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Swin Transformer
Hello,大家好。相在深度学习领域,大家对于Transformer这个东西都不陌生。Transformer最早的时候是应用于NLP领域...
StarGAN
的方法。但是,由于这些方法只考虑了两个域之间的映射,因此它们不能扩展到不断增的域。例如,有K个域,这些方法需要训练K(K-1)个生成器来处...
Doris在百度商业大规模微服务全链路监控的实践
方案:建立TraceId为第一列的Rollup,优化SQL增GROUP,使SQL直接命中Rollup增加查询效率。 收益:此类型查询平均...
Spring认证|使用 Spring Data
实例处理。如果您只需要排序,请org.springframework.data.domain.Sort在您的方法中添一个参数。如您...
基于PaddlePaddle深度学习平台的实战
,momentum=0.9。权重衰减系数为0.0001,前500轮学习率从0.00333线性增至0.01。在120000,160000轮时...
6000字,详解数据仓库明星产品背后的技术奥秘
写入时自动生成的,无需用户干预,包括前缀稀疏索引、Min Max索引等。而二级索引是用户可以选择性的在某些列上添的辅助索引,需要用户自主选择...
【深度学习主题月】EasyDL物体检测智能标注
分类、短文本匹配 ,不过相不久后专业版会支持更多的模型类型的。其次,两者所使用的训练所使用的算法也是不同的,每个版本也有不同的算法可以选择,比如...
Doris在用户画像人群业务的应用
各自的节点上完成计算,merge的是计算结果而不是原始数据。这样可以让计算的节点数变多、实现并发,还可以在数据传输过程中不进行全量传输,网络通...
liunx命令大全
正在运行的进程 结束进程:kill 命令:kill pid 或者 kill -9 pid(强制杀死进程) pid:进程号 网络通命令...
经典目标检测方法Faster R-CNN和Mas
衰减系数为0.0001,前500轮学习率从0.00333线性增至0.01。在120000,160000轮时使用0.1,0.01乘子进行学习率...
【EasyDL投稿】专业版图像分类中草药识别模型
ResNet50增加了SE模块,能进一步提高准确率,但是预测时间稍有增2.当数据量较大并且要求更高的准确率时,建议使用 ResNet101和...
详解百度大脑论坛,直击十余项最硬核的前沿AI技术
满足 AI 训练功能方面 IO 密集、计算密集、通密集的需求,和 AI 推理功能方面大吞吐和低延迟的需求。 ▲百度副总裁侯震宇 侯震宇认为...
基于bert4keras,尝试ELECTRA进行
# 最优f1=0.82198 # 换用RoBERTa Large可以达到f1=0.829+ # 欢迎大家加我的微15246115202...
人民日报关注人脸识别:警惕滥用带来的隐患和危害
人信息都将暴露。 “更关键的是,人脸识别的滥用,将容易形成‘我还是我吗?’的困境。”薛军说,依托被抓取的人脸信息和AI换脸技术,敲诈勒索、电...
百度AI市场让解决方案提供商走上台前-深圳创百
怎么在这片市场中做自己的品牌也是不小的挑战。 不难理解的是,由于AI的整个B端市场存在技术门槛,有非常强的专业性。方案公司的业务开展,往往都是...
数据有了,如何构建数据资产?
应该存在哪个主题下,具体到不同的业务里面应该怎么划分主题。划分方案是:实体、事件和描述,可以客观的把日常生活中各种各样的业务用这三个关系...
PaddlePaddle官方九大NLP模型盘点
有效通的各种理论和方法。基于神经网络的深度学习技术具有强大的表达能力、端到端解决问题的能力,因而在NLP任务的应用上越来越广泛和有效。 近日...
PaddleFluid简介
和模型结构相关的,一般来说,经典的模型都会有重现,想使用的同学google一下会有相应的实现,当然也要理解下怎么做的,这里我就不深究了,对比...
无人车车道线检测挑战赛心得分享
的baseline训练只能设置batch size为1,训练效率低下,过小的batch size也会导致准确率较低。因此有必要先思考下怎么解决图像过大...
基于领域预训练和对比学习SimCSE的语义检索
怎么样?对于匹配或者检索模型,常用的评价指标是Recall@K,即前TOP-K个结果检索出的正确结果数与全库中所有正确结果数的比值。 对比可以...
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