飞浆7天打卡营心得体会
的定位、分割、并且实现车牌图像的训练模型,成功实现了对汽车车牌的识别。
第四天是口罩识别项目,主要目的是可以有效检测在密集人流区域中携带和未...
深度学习经典网络模型
Normalization,代替Dropout和LRN,其正则化的效果让大型卷积网络的训练速度加快很多倍,同时收敛后的分类准确率也可以得到大幅提高,同时借鉴...
paddlepaddle运行mnist数据集问题
=paddle.optimizer.L2Regularization(rate=0.0005 * 128)) ''' 创建训练器 cost 分类器 parameters 训练参数,可以通过创建,也可以...
【我与AI Studio】AI这时代
的科技世界里,发展速度比过去任何时候都快。人工智能的未来充满着许多未知的元素,但是可以确定的是,人工智能一定会给我们带来更多美妙而有趣的东西...
新手指南|3天AI实战营!
在线服务并调用
作业:完成服务配置、资源配置进行部署,调试接口调用
*结营:颁发结营证书
给全程参与打卡的同学颁发结营证书,还可以抽取智能耳机...