优化器的作用
被纠正为偏向于零。Adam以通过少量的超参数调优就能获得良好性能而闻名。 6、LARS是使用动量的SGD的一种扩展,具有适应每层学习率...
【我与AI Studio】AI这时代
去看手机或者手表等去了解到时间,而是通过我的AI同学来告诉我。他很贴心,也很到位。它不仅让我在起床的第一眼不是被屏幕刺激,而是用温暖的声音到告诉我...
飞桨七日游
fluid框架写起来很方便,但很多人还是不一定会用的原因之一,不过这个问题或许只能通过不断的推广慢慢解决了。
最后希望百度能在人工智能方面越做越好,在人工智能的土地上,盖起属于中国的大楼。...
生成对抗网络
(FID)衡量真实图像和生成图像之间的差异性通过加载经过预训练的Inception v3模型,使用最后一个池化层的激活函数输出值作为...
PARL强化学习公开课的笔记
的目标是在策略π(s,a)的期望回报:所有的轨迹获得的回报R与对应的轨迹发生概率p的加权和,当N足够大时,可通过采样N个Episode求平均的...
【论文复现】vid2vid
由一些在测试时可用的目标域样本图像组成。这在现有的vid2vid方法中中是不存在的。我们的模型使用这些少量的示例图像,通过一种新的网络权值...
吴恩达机器学习笔记之非线性假设
算法。这节课就通过几个例子进行说明。
首先,我们从简单的房价预测说起。要更准确地预测一个房子的房价,预测一个房子我们值不值得购买,我们不可能...