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第5课飞桨模型在地平线开发板与Nvidia Jetson部署与推理
Runtime示例和模型转换示例两部。 tips记录: 1.模型校验-检验模型是否能够正常在地平线板子上跑起来 校验结果 2.编译...
飞桨领航团AI达人创造营|第三课笔记
不必最优(batchsize不用过大完全使用硬件,也不需要过小)。 4.模型的训练需要设置不同的超参数去比较效果,使用不同的库查阅其对应的文档即可,可以通过文档中的快速入门部尽快学会自己需要使用的部。 ...
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开发一个智能目标跟踪小车是不是十复杂?对技术能力要求非常高?硬件与算力成本会让人望而却步?百度高工给你的答案是NO!NO!NO! 谁能...
第三节 深度学习模型前置基础
CIFAR-10数据集的图像10类 gMLP算法 场景任务 目标检测:昆虫检测 人像分割   超参优化: 参数是从训练数据中学到的,属于...
关于paddlepaddle给我128T显存这件事
了。,还有一大堆BUG,什么保存好的数据下次打开全部丢失,打开之前保存的任务,结果一直处在下载之前的数据界面一直在百40和百之60之间跳动,就是...
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百度@了所有车企:Apollo自动驾驶商用上岗
。 场景明确,功能刚需。 车主平常最头疼的停车、车位,以及停车入位,从威马W6开始,这些事都不会成为麻烦——一切交给了AI司机。 国内品牌...
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