百度AI开发者社区

学习之路(1)PaddlePaddle的安装

/paddle/forum/topic/show/557986 2018-03-20

青春整个硬盘并安装Ubuntu，这里就不用考虑分区和挂载问题了选择所在的位置，这没什么要求的，笔者随便选择一个城市然后是选择键盘的布局...

【深度学习】用Paddle等进行图像分类

/paddle/forum/topic/show/498389 2018-03-16

的PaddlePaddle实现LeNet-5网络结构，并对结果对比。什么是图像分类　　图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区...

调参到脱发？自动超参搜索带着免费算力资源拯救你！

/forum/topic/show/981368 2021-01-06

个步骤用各种搜索算法来代替。 BML提供的搜索算法有： 1. 随机搜索顾名思义是在参数变量的变化区间中随机采样参数组合成候选...

调参到脱发？自动超参搜索带着免费算力资源拯救你！

/forum/topic/show/981617 2021-01-11

个步骤用各种搜索算法来代替。 BML提供的搜索算法有： 1. 随机搜索顾名思义是在参数变量的变化区间中随机采样参数组合成候选...

十大视频场景化工具+五大视频领域冠军算法开源

/forum/topic/show/993317 2022-01-17

到视觉模型中。纠缠编码器动态选择合适的上下文以促进目标预测。简单来说，纠缠编码器利用动作信息催化局部区域与文字的相互关联。在文本视频检索、视频...

简单、快捷、低成本的超写实虚拟人平台来了

/forum/topic/show/990422 2021-08-24

3D 的、甚至不是做 IP 的，也可以开发出足够好的超写实虚拟人。这也意味着，任何网红也能直接把自己变成数字虚拟人了，而无需繁琐的建模工作...

百度飞桨第二课--数据获取与处理（以CV任务为主）

/paddle/forum/topic/show/989846 2021-08-03

----特征二值化 ----OneHot编码 ----特征离散化特征 ----规范化区间变换标准化...

基于PaddlePaddle的词向量实战

/paddle/forum/topic/show/943131 2019-04-19

在[−1,1][−1,1]的区间内：两个完全相同的向量余弦值为1, 两个相互垂直的向量之间余弦值为0，两个方向完全相反的向量余弦值为-1，即相关性和...

语义合成，回调了 onSynthesizeStart函数后就无反应了。

/forum/topic/show/495389 2016-12-29

上可以的。唯一区别是我集成了百度的语音识别功能。语音识别是好的。日志如下： 12-29 10:47:45.548 29675-29675...

深度学习|会开发AI的AI：超网络有望让深度学习大众化

/paddle/forum/topic/show/1911659 2022-10-13

模仿预训练”。超越 GHN-2尽管取得了这些成功，但Knyazev 认为刚开始的时候机器学习社区会抵制使用图超网络。他把这种阻力拿来跟...

基于深度学习的可解释特征准确预测混凝土抗压强度

/paddle/forum/topic/show/1910819 2022-09-06

。 ① 使用泰勒图进行分析，图中的标出点为模型结果，底部的点代表实际的样本，左图数据放射状分布在中间区域，相比之下右图集中于模型下半部分且呈现...

波士顿房价预测模型

/paddle/forum/topic/show/989603 2021-07-28

波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“Hello World”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多...

回调了 onSynthesizeStart函数后就无反应了

/forum/topic/show/495386 2016-12-29

上可以的。唯一区别是我集成了百度的语音识别功能。语音识别是好的。日志如下： 12-29 10:47:45.548 29675-29675...

学习之路(1)PaddlePaddle的安装

/paddle/forum/topic/show/498702 2018-03-19

是选安装的硬盘，因为我们使用的自己创建的整一个硬盘，所以我们可以直接选择青春整个硬盘并安装Ubuntu，这里就不用考虑分区和挂载问题了选择...

百度BML自动超参搜索技术原理揭秘与实战攻略

/forum/topic/show/981483 2021-01-08

个步骤用各种搜索算法来代替。 BML提供的搜索算法有： 1. 随机搜索顾名思义是在参数变量的变化区间中随机采样参数组合成候选...

小白也能搭建深度模型EasyDL的背后你知多少

/forum/topic/show/941778 2018-12-24

语音识别等存在长期依赖性的数据时，主体模型可能会继续用到其它迁移知识的技术。此外对于图像方面的迁移学习，如果用户需要区分非常精细的图片...

人脸识别新规出台背后：滥用失控引焦虑

/forum/topic/show/2297236 2023-07-11

滥用与信息安全问题一直备受关注。监管之下，相关AI企业也面临数据合规、伦理风险等方面的挑战。7月30日，有AI企业向南都记者表示，相信...

【深度学习】用Paddle实现CNN网络Vgg

/paddle/forum/topic/show/498391 2018-03-16

卷积核？VGG一开始提出的时候刚好与LeNet的设计原则相违背，因为LeNet相信大的卷积核能够捕获图像当中相似的特征（权值共享...

【征稿计划第三期】百度远场语音开发套件测评

/forum/topic/show/955801 2019-08-15

多的时间，目前百度AI技术专利在中国甚至世界上都是名列前茅。我大概在18年末开始接触到百度AI社区，通过使用文字识别、图像识别等百度AI技术...

百度黄埔学院将培养一批首席AI架构师！

/paddle/forum/topic/show/942124 2019-01-21

执行总监吴甜，中国信息通信研究院副总工史德年，中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国出席了典礼。吴甜表示，百度希望能帮助业界培养第一批“首席AI...