学项目还送礼の精选项目冬季特刊(三)
AI studio经过一年多的建设,现已积累了数以万计的优质项目和数据集,在这里感谢大家一直以来的支持!
为了方便大家学习,小编特意整理...
图解:卷积神经网络数学原理解析
们没有任何作用,我们需要一个新的有效的方法,以充分利用尽可能多的数据,但同时减少必要的计算和参数量。这就是CNNs发挥作用的时候了。 数字图像...
号召一次Paddle避坑指南!
才知道有多大,那么这个被拉通的向量有多大事先是不知道的,又怎么给出呢?我在上述项目中给出了一个临时的解决方法,就是Linear这个层在训练时...
无人车车道线检测挑战赛心得分享
size为1,训练效率低下,过小的batch size也会导致准确率较低。因此有必要先思考下怎么解决图像过大、batch size太小的问题...
AI+药物设计:AI制药与产业前沿
与清华大学的施一公老师合作,解析了营养分子,即蛋白质氨基酸组成成分是怎么进入到细胞里面的,此类研究采用的方法也是通过人工智能计算,模拟分子在细胞膜...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
通过算法让硬件来获取这样的知识,同时用这一系列来创造用户价值和商业价值,从而创造更多的数据,造成一个创新的闭环。其次是场景化,刚才提到的闭环...
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飞桨PaddleSlim最全解读
MobileNet,ShuffleNet等,但手工设计网络需要非常丰富的经验和众多尝试,并且众多的超参数和网络结构参数会产生爆炸性的组合...
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