首页 版块 访问AI主站 注册 发帖
操作指南:
技术专区:
AI赛事:
集思广益:
强化学习7日打卡营总结
为:强化学习是一种优化智能体在环境中行为的一种方法。根据环境反馈的奖励,调整智能体的行为策略,提升智能体实现目标的能力。 强化学习与其他...
AI达人创造营第三课笔记
深度学习模型训练和关键参数调优详解面向应用场景,从模型选择、模型训练、超参优化和效果展示四个方面进行模型开发。 一、模型选择从任务类型出发...
人体关键点识别重大升级,新增7个头部关键点
个头部关键点,并全面优化模型算法和接口参数,提升识别准确率、接口应用的灵活度。 具体升级点如下:  新增7个头部关键点,合计输出21个关键点...
UNIT问答对快速配置功能正式发布
的语义理解与对话管理能力的支持下,还可快速获得高精度的问答匹配能力,并实现对问题高度泛化。     本次上线,通过对性能的优化,大幅度提升了启动...
一分钟带你了解支持向量机(SVM)
找到一个最优的超平面,这个超平面可以通过使得最靠近超平面的样本点之间的间隔最大化来定义。这些最靠近超平面的样本点被称为支持向量。SVM的优化...
强化学习7日小白入门笔记
建立和优化一个Q表格,以state为行,action为列,根据与环境交互得到的reward来更新Q表格。 Q-learning也是采用Q表格...
BML近期能力升级快报(2021-02)
本期升级摘要:建模服务大幅升级;模型仓库升级;模型部署功能升级、体验优化; 建模服务大幅升级 脚本调参新增表格数据预测功能:支持基于...
强化学习7日小记
建立和优化一个Q表格,以state为行,action为列,根据与环境交互得到的reward来更新Q表格。 Q-learning也是采用Q表格...
百度飞桨学习笔记之深度学习模型训练和关键参数调优详解
通过Model.prepare接口来对训练进行提前的配置准备工作,包括设置模型优化器,Loss计算方法,精度计算方法等。   import...
百度AI达人创造营|第三课、模型训练和参数调优
百度AI达人创造营 课程设计 本节课你可以学习到以下几个方面的内容: 1、模型选择 2、模型训练 3、超参优化 4、效果展示...
【AI达人养成营】卷积神经网络基础学习笔记
。   MobileNet v1模型: 由Google在2017年提出的一种小巧高效的卷积网络模型,该模型使用了一种深度可分离卷积结构。深度可分离卷积其实就是把卷积过程进行分解为两个操作:逐通道卷积和逐点卷积。...
人脸活体检测获公安部一所认证
人脸活体检测系统 V2.0对二维防假体攻击(包括打印照片攻击、静态幕攻击和静态视频攻击)、三维防假体攻击(包括头套、面具、头模)拒绝率均...
深度学习|会开发AI的AI:超网络有望让深度学习大众化
走,其中高位值表示较大错误或损失。算法旨在找到全局最小值,让损失最小化。 理论上可以从多个结构出发,然后优化每个结构并选出最好的。但Google...
2019/3 百度大脑产品上新和技术升级盘点
场景的情感极性标注语料,在通用模型基础上进行优化训练,满足在专属场景下的更高准确率要求。查看详情:https://ai.baidu.com...
2018/12 百度大脑产品上新&技术升级盘点
:http://ai.baidu.com/tech/kg/zuowen   AI技术模型优化、易用性提升 1. 图像搜索商品图片搜索模型升级...
实习生招聘 | 深度学习技术平台部招聘实习生啦
点:北京 工作职责:• 承担深度学习平台API方向的产品辅助工作;• 与研发配合,完成API文档教程的优化工作;• 参与产品相关功能模块设计...
AI达人创造营|第三课笔记
训练 1.基于高层API训练模型 通过Model.prepare接口来对训练进行提前的配置准备工作,包括设置模型优化器,Loss计算方法...
第三课笔记|内容精选
通过Model.prepare接口来对训练进行提前的配置准备工作,包括设置模型优化器,Loss计算方法,精度计算方法等。 (1)加载数据集...
sklearn库是什么
联合使用。 1、产品介绍Scikit-learn项目始于scikits.learn,这是David Cournapeau的Google...
关于人工智能,目前为止最值得一读的文章
谷歌工作时,他领导的一个名为谷歌大脑(Google Brain)项目中的一个大型的无监督学习系统本是用于在千部无标记 YouTube 视频...
切换版块
智能客服