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PaddlePaddle官方九大NLP模型盘点
有效通的各种理论和方法。基于神经网络的深度学习技术具有强大的表达能力、端到端解决问题的能力,因而在NLP任务的应用上越来越广泛和有效。 近日...
硬核故事:从想法到产品,AI落地要过多少关
学生,但只有官柳龙和陈承期留下了。”胡杰说。   岸在对面,石头在哪儿? 官柳龙是通工程专业,陈承期是软件工程专业。7月底,控制理论...
15年前的3篇论文,变成了万亿大生意
着全球最大的应用市场。而从智慧城市管理开始的政府需求,也助推深度学习技术在不计成本的投入下正以“光速”奔跑。 根据中国信息通研究院数据显示...
05后都上清华了!首批丘成桐数学领军人才名单发布
,母亲会十分配合,“装傻”表示不会。等到揭晓答案后,就表扬他说,“怎么这么快,妈妈还没算出来?”时不时的,陈茁卓都会受到母亲的鼓励,“你是我...
超详细中文预训练模型ERNIE使用指南
也被BERT采用训练出了WWM-BERT),所以我们首先来看看ERNIE的掩码机制是怎么样实现的。 1.3 关于infer过程代码...
PaddleFluid简介
和模型结构相关的,一般来说,经典的模型都会有重现,想使用的同学google一下会有相应的实现,当然也要理解下怎么做的,这里我就不深究了,对比...
无人车车道线检测挑战赛心得分享
的baseline训练只能设置batch size为1,训练效率低下,过小的batch size也会导致准确率较低。因此有必要先思考下怎么解决图像过大...
【深度学习】PaddlePaddle之手写数字
还是很清楚的。下面我们用实际数据测试一下,看一下效果到底怎么样~   BaseLine版本   首先我用了官网给出的例子,直接用最基本的CNN...
基于领域预训练和对比学习SimCSE的语义检索
怎么样?对于匹配或者检索模型,常用的评价指标是Recall@K,即前TOP-K个结果检索出的正确结果数与全库中所有正确结果数的比值。 对比可以...
【AI安全对抗赛】对抗样本相关论文及最新进展
人类完全无法识别,但深度学习模型会以高置信度对它们进行分类,例如将噪声识别为狮子。So 怎么理解对抗样本?Anh Nguyen的论文《Deep...
c++ 文字识别 SDK使用 无法解析的外部符号
  openssl、json、curl库都添加好了,出现这么多LNK2019是怎么回事?...
如何使用padlepadle 进行意图识别-开篇
qps大了以后怎么处理,结果就会造成整体服务超时。所以这一点也是需要慎重考虑的。 意图识别的基本方法    1.基于词典以及模版的规则方法...
学项目还送礼の精选项目冬季特刊(三)
从训练到部署的全流程教程 简介:训练好的模型不知道怎么部署在设备上,本模块通过5个项目为大家梳理从模型训练到模型部署的全套流程,从此妈妈再也不...
单独训练PaddleOCR文字检测板块出错
Global.pretrain_weights=./pretrain_models/ResNet50_vd_ssld_pretrained/\n" 麻烦大佬帮忙看看是怎么回事~~~Thanks♪(・ω・)ノ...
企业数字化转型的起手式是什么?
“选择题”,更加便捷、精准。 2、让基层管理人员简单可依赖:网点去重基于NLP与地理定位检索能力的智能去重模型 重复网点是怎么产生的?如果...
图解:卷积神经网络数学原理解析
看到这样的操作在细节上是怎么实现的,但是更让人关注的是,我们通过在一个完整的图像上执行核卷积可以实现什么应用。图4显示了几种不同滤波器的卷积结果...
百度领航团图像分类课程学习笔记
的HSV值的上下限lower和upper范围是怎么得到的呢?其实很简单,我们先把标准蓝色的BGR值用cvtColor()转换下:In [17...
【前沿论坛分享】百度语义技术及其应用
数据中计算词向量。比如,怎么才能高效训练规模为1T的语料?如何构建大规模分布式文本计算?此外,算法上我们也有一些研究,比如,如何在...
无人车车道线检测挑战赛心得分享
size为1,训练效率低下,过小的batch size也会导致准确率较低。因此有必要先思考下怎么解决图像过大、batch size太小的问题...
AI+药物设计:AI制药与产业前沿
与清华大学的施一公老师合作,解析了营养分子,即蛋白质氨基酸组成成分是怎么进入到细胞里面的,此类研究采用的方法也是通过人工智能计算,模拟分子在细胞膜...
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