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从识准到验真:人脸识别发展之路
验证。人脸识别系统将捕获到的图像数据上传到执行人脸检测和面部人脸识别的服务器,数据处理的负载主要集中在服务器上。 从识准到验真:人脸识别发展之路...
世界互联网大会上的百度AI-连续五年获奖
智能交通引擎”集成了百度在人工智能、大数据、自动驾驶、车路协同等领域的多年积累,其中 ACE 分别代表了 Autonomous Driving...
首席AI架构师进阶之旅开启!
《深度学习的再认识》。 现场,中车研究院智能产品研究室高级架构师刘琦、平安保险高级总监兼HRX首席数据官钱勇分别作为AICA往期优秀学员和...
如何在DJL中调用paddle语言处理模型
(Predictor.java:217) at ai.djl.inference.Predictor.batchPredict(Predictor.java:177) 有没有大神用过DJL调用的, 怎么调用模型预测,怎么设置参...
通用文字识别的内容是按什么依据分段的?
,第一行在妇产科门诊这里分段了,第二行在字结束后就分段了(第二行的“产科”没有识别出来,这里不管它)。第二张图片中的每一行就是返回的json...
【有奖调研】关于深度学习,你怎么看?
【抽奖规则】 随机抽取50人,送出限量礼品 随机规则: 总参与人*1/3,分为三个中间区间,按照提交排序,进行抽奖 1)第一个1/3区间抽取...
【预置技能】电视指令介绍
        切换意图时自动清空session:重置         固定对话次清空session:不重置     (2) Bot意图识别异常答复话...
在android中使用語音合成服務,有些文字可以讀出,但有些文字不能,為什么會這樣
我使用的服务是:語音合成 调用的接口是: 参设置情况: mSpeechSynthesizer...
【话题】关于科幻(人工智能)的小说各位看过哪
当下中国最流行的科幻题材是什么?相关统计表明:AI占据第一,紧接着的是生物技术。从过去一年科幻书目和中短篇的发表量上看,这个论断是相当...
文字识别怎么确定使用哪种API
版本给了一个有参构造器,我没写这个构造器一样是好用的,所以有点不明白,还有如果是要写构造器的话,构造器里面的 // 参为本地路径...
强化学习7日体会
:基于神经网络方法求解RL      1. DQN 算法     2. 函逼近与神经网络     3. DQN算法解析     4....
强化学习7日打卡营心得-真正从零开始
参加强化学习7日打卡营本以为自己很难听懂,无法完成作业,然而科老师讲的很好,深入浅出,真正听科老师感觉自己也能跟的上,作业虽然分不高,但是能...
强化学习7日打卡营心得
颇多,体会如下: 1. 老师讲的通俗易懂,适合不同行业、不同基础的人入门。 2. 由于课程时间和量有限,大部分RL相关理论较少涉及,后期如果...
天下第一AI武道会 快来参加~
创作视频。我们将免费提供3个AI视频创作技术,大家可以学习使用来创作视频。冠军将会得到10000RMB现金大奖。在比赛时间内,视频创作...
kmeans聚类anchor框代码分享
)# 需要知道每个类别有哪些参C_i = model1.predict(boxes)# 还需要知道聚类中心的坐标centers...
初学机器学习
早已对深度学习感兴趣,自己也看了一些手写字识别(直接跟着实战教学走)。发现还是似懂非懂。以前一直喜欢看文档不喜欢视频,但是深度学习看文档...
PaddlePaddle-7⃣️日变
有卡了,试用下PaddleX,再好好体验一下Paddle大家庭的强大。 期待自己论文复现营的时候能有所长进,不再是只会跑跑demo,改改参的小白。 所以也希望明天结课时老师能多介绍介绍调参的经验~在此先谢过啦~...
[AI达人养成营] 学习心得
来说,前半部分的Python比较容易,后面的机器学习因为涉及到学,学起来还是挺吃力的;从作业来说,题目并不是完全从讲解中来,所以要完成作业,不是简单...
【AI达人创造营】学习感悟
视频,可以将知识掌握完全。aistudio提供免费的算力和平台,还有无的课程,也让我有了练手的地方,在ai达人营群里,受益匪浅,整体6周收获...
paddle ocr 750ti 3090 批量识别检测速度差不多负载也差不多
webapi win10测试的 tensorrt这个参没有开启, 但是750ti 这种显卡居然和p4 1080ti 一个速度 3090也是从总顺序...
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