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基于PaddlePaddle深度学习平台的实战
with CNN features)使用深度模型来解决目标检测。 R-CNN的操作步骤 Selective search(选择性搜索):首先对每一张输入...
shared memory限制为64M的问题
memory限制为64M的问题导致的,这个情况现在有解了么?还是大家都是在靠优化模型和算法克服?这个docker导致的限制能由用户在终端进行修改么?...
第三次课笔记
设置优化器 :optimizer=paddle.optimizer.Adam(parameters=model.parameters...
搞懂GAN得靠数学上理解才行啊 
讲座,讲的是GAN优化问题,其中讲到一个生成平面上两个点的例子,可视化展示了生成器的拟合过程,所以感概。...
有加快paddlehub输出的速度吗?
我想弄一个处理100张图片的一个图像分割,当我处理的时候发现这个处理100张可能要上5 6分钟,能不能优化加快点,请指教 humanseg...
同一个数据集,训练的每步的速度与什么有关呢?
我同样一个数据集,用了两个网络比较,batchsize相同,优化器相同 一个用轻量的网络,大小53M,参数129万,6s/step 一个用...
鲲鹏下OCR识别太慢是怎么回事?
的时候屏蔽了,要不然编译不过,好像是因为这些加速库只是x86平台的吧。。。那鲲鹏上用的是什么加速库呢,或者根本就没做这方面的优化呢?...
AutoDL Design自动化网络结构设计
。这种方式的确可以缩小搜索空间,但是在一定程度上仍然严重依赖于人们对现有已知的优秀的网络结构的认知程度,也就限制了更多更新种类结构的发展...
文心ERNIE摘2020世界人工智能大会最高奖项
(ERNIE)相关创新成果也被人工智能顶级学术会议AAAI 2020和IJCAI 2020收录,并被全球顶级科技商业杂志《麻省理工科技评论...
PaddleDection2.0版本使用余弦退火
在PaddleDection中怎么使用CosineDecay 下面是优化器配置文件中的 LearningRate:  base_lr...
Apache Doris Roadmap2021
优化空间。今年我们会将查询层所有执行算子实现向量化,该工作预计将Doris的整体性能提升5倍左右。 2. 稳定性改进 随着Doris用户...
如何在有限算力下实现智能驾驶多任务高精度识别?
目标检测和车道线分割多任务处理的智能驾驶感知实践示例,提供从数据准备、技术方案、模型训练优化,到模型部署的全流程可复用方案,有效解决了不同...
8月25-26日一起探讨深度学习加持的工业质检
》 课程亮点:快速搭建AI质检模型进行效果验证,高精度模型调参与算法优化技巧,边缘端模型压缩、提升模型推理速度 课程2:《深度学习打怪升级...
动态图模式下,如何保存模型?
", embedding_size, num_steps=max_seq_len) # 创建优化器AdamOptimizer,用于更新这个网络...
用AI算法助力新冠疫苗研发
优化mRNA疫苗稳定性 从生物学角度看,疫苗的研制有多个方向,如DNA疫苗、mRNA疫苗、蛋白质疫苗等。其中,mRNA疫苗是最有希望的预防...
飞桨领航团AI达人创造营Day04 | 模型搭建训练、安卓部署口罩目标检测模型
epoch存储checkpoint等。 optimizer_120e.yml 主要说明了学习率和优化器的配置...
进行图片多角度旋转能增加模型MAP么?
实际的项目中,任意角度的旋转还是有效的。是这样吗?据说google推出的一个新数据集特意收集了特殊角度的图片,使一些在传统数据集上表现很好的模型...
课程实录-EasyDL-Jetson部署方案解析
,一个是如何在有限的样本下提供更好的模型效果,要么是优化模型,要么就是使用数据增强。还有一个问题,如何构建与数据集特性强相关的数据增强策略呢...
AI达人创造营第三课笔记
、数据对应的标签、将数组转换成张量            c.构建线性回归模型            d.构建优化器和损失函数...
OCR产业应用实战:多类别电表读数识别方案详解
开源电表读数识别场景应用,提供了从数据准备、技术方案、模型训练优化,到模型部署的全流程可复用方案,降低产业落地门槛。 ⭐项目链接...
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