继续努力(小白逆袭大神打卡营)
头发)
现在我还是一名大二的学生,但是在对深度学习有了一定了解以后,我对未来进入相关领域进行深造有了很高的兴趣。至少从目前来看,人工智能和深...
神经网络训练过程的超参数调节
敛。
网络结构:不同的问题需要适应自身的网络结构,并不存在能够在所有的测试集中带来高准确率的标准网络架构。建议在已有的成熟结构基础上,进行适当的...
百度AI达人创造营第二课笔记
,在某些激活函数上表现更好
归一化: 将各个维度的方差标准化处于[-1,1]之间,目的是提高收敛效率,统一不同输入范围的数据...
飞桨第2课:数据获取和处理
= 除以标准差
一 将各个维度的方差标准化处于[-1,1]之间
一 目的是提高收敛效率,统一不同输入范围的数据对于模型...
【AI达人养成营】笔记
上完成分布式训练。数据并行的方式与众人拾柴火焰高的道理类似,如果把训练数据比喻为砖头,把一个设备(GPU)比喻为一个人,那单GPU训练...
【试用招募】百度自研人流量计算盒子
申请)功能:统计进出人流数量、单摄像头内的停留时长,服务端分析店内人流动态并绘制热力图。优势:支持私有化部署的微型AI服务器,高性能、易携带...
机器学习和深度学习的区别
特征,之后随着网络深度的增加,我们的网络将进一步整合之前的简单特征得到更加高级更加抽象的特征。最右边的这个就是深度学习。 ...
什么是TF-IDF算法
不同文档的能力越强。 TF-IDF是将TF和IDF相乘得到的权重值。TF-IDF值越大,表示该词在文档中的重要性越高。TF-IDF...
迁移学习相关知识-每日三问
的迁移,更好的完成机器学习任务。
1、迁移学习适用于小数据量场景,从而避免了收集大量数据,可以进行高效的机器学习任务;
2、个性化模型的适配...