新手指南|3天AI实战营!
相应的数据集,完成模型创建
Day 2.模型训练并发布
作业:在创建的模型里,添加已上传的数据集,配置参数、资源,提交训练任务,模型训练完成后...
第二课笔记
实际情况勾选选项,将anaconda安装到新建的文件夹 然后要添加环境变量 右键 “此电脑”,找到“高级系统设置”然后点击用户变量中的...
softmax层的作用
,x3,x4,x5也是一样我们可以看到经过softmax之后,输出值加和为1,且每个值都处于0~1之间,这样就符合概率的定义了。运行如下...
10月『千言万语』系列技术分享来咯!
场景,整个模型决策过程也是可控可反馈的,这就使得用户和监管人员对AI系统的信赖度得以增加。 另一方面,可解释性是衡量人工智能系统性能的重要指标...
深入理解Tensor的广播机制
广播(Boradcasting)机制最开始出现在Numpy中,目的是解决不同维度数据的计算问题,这里主要谈谈广播是怎么“广播...
百度人脸识别套件葵花宝典
第一手的信息和技术。单目摄像机包装简单明了,由视派尔(Spirer)提供的型号为 C-SP2820W400 的单目摄像机...
【征稿计划第三期】人体关键点识别
测试可以发现人体关键点识别调用速度很快,识别效果很准确,对倒立的情况识别都很好。有很好的应用前景。建议未来能够增加更多的关键点,同时能够直接返回人体姿态结果,比如站立,跑动,倒立等,便于应用。...
百飞桨深度学习训练营小结
,强烈大家先快速阅读一遍,有个大致了解,在脑袋中形成一个paddle的深度学习网络脑图,再根据练习慢慢的往里面添加枝叶,喜欢视频学习的小伙伴...
AI达人创造营|第七课:安全帽检测为例
├── val_list.txt
使用稍加整理,就可以使用一键切分快速划分数据集。In [ ]# 解压数据集,并做好数据切分准备In [ ]!unzip /home...
李宏毅深度学习特训营
∑1+14061∑2
这个时候就变成了线性分类:
可以看到上面的模型分类准确率并不高,这可能是特征值选取的比较少,在增加特征值之后...
飞桨复现TPN心得
ResNet中对应的层,最后对其参数进行修改# 这里主要是将2D的weight增加一个时间维度,然后expand到与3D weight形状相同...