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百度飞浆AI达人Python学习笔记

lambda匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
lambda 的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

高阶函数
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
reduce: 用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，依此类推，最后得到一个结果。
sorted
排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。

闭包
python中的闭包从表现形式上定义（解释）为：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure).

使用OpenCV加载并保存图片
加载图片，显示图片，保存图片
OpenCV函数：cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()
加载图片
使用cv2.imread()

图像基本操作
ROI
ROI：Region of Interest，感兴趣区域。。
截取ROI非常简单，指定图片的范围即可
# 截取猫脸ROI
例子：xx = img[0：70, 100:500]
plt.imshow(xx)

颜色空间转换
最常用的颜色空间转换如下：

RGB或BGR到灰度（COLOR_RGB2GRAY，COLOR_BGR2GRAY）
RGB或BGR到HSV（COLOR_RGB2HSV，COLOR_BGR2HSV）
灰度到RGB或BGR（COLOR_GRAY2RGB，COLOR_GRAY2BGR）

cv2.threshold() 用来进行固定阈值分割。固定阈值不适用于光线不均匀的图片，所以用 cv2.adaptiveThreshold() 进行自适应阈值分割。

二值化跟阈值分割并不等同。针对不同的图片，可以采用不同的阈值方法。

图像几何变换
实现旋转、平移和缩放图片
OpenCV函数：cv2.resize(), cv2.flip(), cv2.warpAffine()

cv2.line()画直线，cv2.circle()画圆，cv2.rectangle()画矩形，cv2.ellipse()画椭圆，cv2.polylines()画多边形，cv2.putText()添加文字。
画多条直线时，cv2.polylines()要比cv2.line()高效很多。
要在图像中打上中文，可以用PIL库结合OpenCV实现。

图像间数学运算
图片间的数学运算，如相加、按位运算等
cv2.add()用来叠加两幅图片，cv2.addWeighted()也是叠加两幅图片，但两幅图片的权重不一样。
cv2.bitwise_and(), cv2.bitwise_not(), cv2.bitwise_or(), cv2.bitwise_xor()分别执行按位与/或/非/异或运算。掩膜就是用来对图片进行全局或局部的遮挡。

使用OpenCV摄像头与加载视频
使用cv2.VideoCapture()创建视频对象，然后在循环中一帧帧显示图像。参数传入数字时，代表打开摄像头，传入本地视频路径时，表示播放本地视频。
cap.get(propId)获取视频属性，cap.set(propId,value)设置视频属性。
cv2.VideoWriter()创建视频写入对象，用来录制/保存视频