AI攻略:图像风格转换
/image-process/v1/style_trans
输入图像:base64编码后大小不超过4M,像素乘积不超过2000*2000,最短边...
神经网络训练过程的超参数调节
。
每个神经网络都会有最佳超参数组合,超参数调整的主要内容有:卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器(梯度下降...
bert模型能做什么
则需要进行微调。这和resnet网络预训练,在迁移到其他任务进行微调一样,其中卷积只是学到了图像的特征表示,让下游任务不用在从头开始训练...
PaddlePaddle实战
ML Track基线的技术特点和使用过程。本文对应代码地址如下:
https://github.com/PaddlePaddle/models...
一键模型加载,十行代码完成迁移学习
部署的能力, 乃至比赛平台,满足从0基础学习到技术落地的全生命周期,帮助开发者全面掌握深度学习技术的各方各面。
项目地址:
https...
AI达人创造营第二课
大家自己去看。通常来说,数据集用于学术目的,有些数据需要申请才能获得链接。1. Kaggle有趣比较火热的数据集预测销售价格:https...
识别网络爬虫的策略分析
网络爬虫 爬虫(crawler)也可以被称为spider和robot,通常是指对目标网站进行自动化浏览的脚本或者程序,包括使用...
【应用案例】智能语音管理智能工厂
智能工厂、智能设备的语音控制操作,以及未来智能工厂的看板、大屏智能语音控制。
【项目范围说明】
1. 生产设备智能语音操作控制2. 生产看板...
EasyDL|智能标注功能重磅上线
百度大脑EasyDL训练和服务平台先隆重推出智能标注功能:面对数目庞大的训练数据集,开发者们以往需要耗费较高的时间成本和人力成本进行标注...
【案例】品览数据:货架陈列智能检核
方案对于新SKU和新包装的快速增加,更好的满足客户的需求。
AI亿览通深度识别模型事例图:
AI亿览通的具体实现过程如下: 第一步...