说实话，想要七天能让你从一个小白晋升为深度学习届的大神是不太现实的。

1、如果你想了解下AI、机器学习、深度学习，百度技术学院是个不错的入门选择

这些年，这些方面很热，但是好像空中楼阁，让人可望不可即，但是百度课程可以说干净利落，不脱离带水，你会深刻感觉到自己的兴趣所在，然后根据自己的应用需求去弥补相应的地方，当然如果你只是好奇，这个课程也是不错的选择，不会像普通的课程占用你太多时间，而你一旦有了兴趣，并深入参与、思考、实践、应用，你所付出的是和你的收获成正比的。

2、笔者是个在校研一新生，本科期间也只是个混子而已，从来没有概念去接触这些，知道上了研究生，才知道实验室有做计算机视觉的，但是笔者因为基础不牢，选择了网页前后端，但是还是需要对这些快速发展，并且在你日常生活中，已经广泛应用的东西，有个了解，就像我刚开始做前端一样，打卡营的第一节课疫情可视化就很吸引我，可能我看了好多学习教程，没有老师一个小时的理论课程讲解的清楚，我还在纠结于我的数据哪里来，内部的逻辑是什么，以怎样的形式去可视化，但看的再多，想的再多，纠结再多，没有自己动手去实践一遍来的真听、真看、真感受。

3、之前我一直彷徨这个东西，怎么去落地，笔者做测控，深度学习怎么和农业结合然后去落地，把你丢在广阔无垠的农田里，你怎么把你电脑上跑的程序，你的识别率，你的路径规划真正让农业机具在大田里面实现，我想你的基础要足够扎实、你的兴趣要足够支撑你走下去、然后用你的能力去撑起你的想法。

我想打卡营只是短暂的七天，但是给你带来的冲击不只是那一两个小时的直播能说明的，你会发现原来我们国内已经研究到这个地步了，这些深度学习的内容好像是可以应用到你的项目中去，然后你需要花更多的时间和精力去看论文，去精细的解决某个问题，最重要的是一定要去实践，庆幸的是有个团队在做这件事，有一群志同道合的小伙伴和你一起，他们会回答你的每一个问题，或许不是那么及时，但是你知道了你需要如何去面对困难，不轻言放弃！