百度飞桨7日打卡营疫情特辑结营笔记
：模型压缩的实现，通过阅读GitHub上的操作手册
感受：
老师讲的很好，每天都会回答大家的问题；通过最后的人流检测比赛认识到自己还有很多要学习的，期待下次的打卡营的到来。
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百度深度学习工程师考试遇到的几道试题
或减小和消失，而ReLU不会。
2使用批规范化
通过规范化操作将输出信号xx规范化到均值为0，方差为1保证网络的稳定性.从上述分析分可以看到...
批量采集图片源码
":"(.*?)",', html, re.S)
print ('找到关键词:' + self.key_word + '的图片，现在开始下载图片...
Java爬取百度测测面相
功能的截图
通过Java爬虫后拿到的数据
脸部标签:英气眉 杏眼 标准鼻 标准唇 鹅蛋脸 白皙色
面部描述:人脸没有正对镜头，会让识别...
关于batch_norm的问题
我在刷特征时，bn想使用train mode刷（mean和var通过测试样本计算得到，而非保存的变量），program定义方式如下...
上传数据集方式优化建议
当前创建数据集的方式，主要是通过web端上传，对于少量的数据，这种方式还可以将就，但是深度学习大部分情况下都需要大量的数据，动辄几个G到...
语音合成SDKjava 报错
语音合成通过SDK方式调用，直接按照https://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online-Java-SDK/top...
【AI达人养成营】学习笔记
在本学期通过一个偶然的机会，我接触到了飞桨领航团，加入aistudio官网，在官网上面学习，也加入了现在所在的AI达人群里。我的...
