荡起双桨，向产业应用迈近
3月13日，李宏毅机器学习特训营开幕了。我第一次见李宏毅，是在百度SUMMIT WAVE 2020峰会上，因为疫情，当时仅播放了李宏毅教授...
【置顶】【必看！！！】如何提一个好问题
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3. 问题的具体表述，如：发生时间、客户端错误信息、错误堆栈、日志错误信息、是否能稳定复现、是否为偶发、集群...
【AI达人养成营】
大小生成空的图像img_blank = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)for i in range...
飞桨领航团AI达人创造营|第三课笔记
的选择根据自己的问题更需要高精度还是速度快。根据文档选择出大致的几个模型，再根据训练结果确定。
3.模型的超参数（学习率，迭代次数，网络的层数...
如何产生好的创意
蜂鸣器报警模块
3、从生活中获取来源社会管理(吸烟检测）、生活出行（车祸-车辆事故检测，路障-路障检测等）、新闻资讯（凉山火灾-森林火灾检测器...
row_number over相关问题
row_number over 时，查询视图时加limit，会优先计算row_number，再进行limit，导致出结果非常的缓慢。
3.当视图中存在...
7月26日直播回顾
world
了解安全帽监测，并尝试心得运用，能使自身水平有所提升，将其核心运用于其他地方，能使传统产业转化为部分人工智能替代，推动产业革新
3...
模型压缩相关知识-每日三问
，进行稀疏化处理。
2、蒸馏： 采用迁移学习的方法，通过采用预训练的复杂模型的输出作为监督信号去训练另一个简单的网络。
3、量化...
卷积神经网络常用层相关知识
、特征图的尺寸。用于减小计算量、扩大感受野，并且也起到防止过拟合的作用；(重点关注如何避免下采样过程中信息丢失，例如focus结构)
3...
ShuffeNet相关知识
使用量、模型得到并行程度、部署的平台不同。
四项原则：
1、使用1*1卷积平衡输入和输出通道大小；
2、组卷积要谨慎使用，注意分组的数目；
3、避免网络碎片化；
4、减少元素级别运算；
...
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run.exe()报错
随机初始化2 exe = fluid.Executor(place)---- 3 exe.run...
计算机视觉需要学什么
transformer（马尔奖论文）。 2、人工智能基础场景理解与分析、模式识别、图像搜索、数据挖掘、深度学习等。 3、代码¶对于...
bjl十大基本打法规则
那些需要靠运气。 2、知道运气与技巧分别后，还要明白自己的优点在哪，缺点又有哪些，老哥优势占了哪部分，庄优势在哪里。 3、其实庄...
