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飞桨框架2.0正式发布,端到端的基础设施革新
离不开各种各样的人工智能硬件的繁荣,飞桨可以说深谙其道,持续努力打造繁荣的硬件生态。当前包括英特尔、英伟达、ARM等诸多芯片厂商纷纷开展对飞桨...
波士顿房价预测模型
/fd083be1f6a27a60de0e59491fd5e1a9.png) 图1:波士顿房价影响因素示意图   对于预测问题,可以根据预测输出的类型是连续的实数值,还是离散的标签,区分为回归任务...
执行demo报错
": { "learning_rate": 2e-05 }, "type": "CnnClassification", "vocab_size": 33261...
公开课:制造业离不开质检 质检需要AI智能化赋能
输入和输出接口,支持多种触发方式和信号输出。也可以外接摄像头或各种视频信号,也可以连接到PLC、单片机、网站、服务器和手机APP...
AI公开课:汽车零部件瑕疵质检方案解析
手机APP等。 最终通过边缘相机验证模型检验效果。到这里就完成了用飞桨EasyDL进行AI质检模型训练过程。 哪些质检项目...
图解:卷积神经网络数学原理解析
,我们可以将每个像素的像素值作为单独的特征,并将其作为输入传递给我们的密集网络。不幸的是,为了让该网络适用于一张特定的智能手机照片,我们的网络...
公开课:汽车零部件瑕疵质检方案解析
、网站、服务器和手机APP等。 最终通过边缘相机验证模型检验效果。到这里就完成了用飞桨EasyDL进行AI质检模型训练过...
当AI能够在15分钟内部署,世界距离大变革不远了
对广大消费者而言,“AI”已经不是一个陌生词汇,我们生活中能够接触到的消费产品,已经有相当一部分得到了AI的赋能。从手机到家电,从工作...
PaddleSlim为你的模型瘦身
突破了 1010 亿美元。用户越来越习惯于在手机上完成各种事项,平均每天在移动设备上花费的时间已经达到 3 小时。随着移动设备被广泛使用...
百度飞桨领航团零基础Python速成营 Day4
程序之前调用 close() 否则将不会写入关键记录数据ZipFile.getinfo(name) 返回一个 ZipInfo 对象,其中包含...
【AI达人养成营】学习笔记--是杨十啊
= ['Adam', 'Lisa', 'Paul', 'Bart']要把Paul踢出list,我们就必须先定位Paul的位置。由于Paul的索引是2,因此...
【AI达人养成营】学习心得
分成两部分:小于这个数的A数组和大于这个数的B数组。当我们找到最后一个数应该所在的位置后,这个数就固定位置了。 这之后,我们对两部分数组重复这个操作...
一键模型加载,十行代码完成迁移学习
= hub.AdamWeightDecayStrategy( learning_rate=5e-5, weight_decay=0.01, lr_scheduler...
应用Word2Vec模型学习单词向量表征
词与词之间的关系,这在实际中是非常有用的。   原文链接:https://towardsdatascience.com/word2vec-a-baby-step-in-deep-learning-but-a-giant-leap-towards-natural-language-processing-40fe4e8602ba...
单独训练PaddleOCR文字检测板块出错
and is safe. When replacing `np.int`, you may wish to use e...
数据并行:提升训练吞吐的高效方法
部分对batch size 比较敏感的模型(e.g. 图像分割)的精度下降。 这类模型在数据并行训练中可以使用SyncBatchNorm策略来...
百度飞桨七天打卡小结
的使用,再发布了基础比赛人流密度检测试题。Paddlehub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具,拥有丰富的预训练模型,覆盖文本、图像、视频三大...
基于PaddlePaddle视频联合时空建模方法
=0.9权重衰减系数为1e-4学习率在训练的总epoch数的1/3和2/3时分别做0.1的衰减模型评估:通过以下方式(方法 1)进行模型评估,同样...
【深度学习】卷积神经网络CNN原理详解
,靠近输入的卷积层,譬如第一层卷积层,会找出一些共性的特征,如手写数字识别中第一层我们设定卷积核个数为5个,一般是找出诸如"横线"、“竖线...
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