2017，我们所经历的一切
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2017年即将过去，是时候总结一下了。
每一年都有很多人和事，值得我们去回忆，同样也有很多事件、案例值得我们去盘点。
从年初，百度宣布任命前微软...
Zigbee学习日记（四）外部中断
电压下相同。0为最小驱动能力增强。1为最大驱动能力增强。 这个位我也没怎么设过，基本上默认情况下不大会出现电压不稳的情况。
那什么是上升沿和...
定制化图像开放平台使用教程
模型：登录百度账号后提交基础信息，点击“创建模型”，填写模型名称和使用场景，即可开始创建模型。
2. 训练模型：上传训练图片压缩包，开始训练...
【应用案例】智能语音管理智能工厂
管理时，一些自动化程度较高的企业，也需要操作人员频繁点击HMI界面查看设备的运行信息，并通过口头、纸质或者网页管理传递生产命令和进度。
实现该...
吴恩达机器学习笔记之非线性假设
为基础的人工智能算法时，神经网络又活了起来。那么，我们就来具体讨论一下，既然我们已经有了线性回归、logistic回归，为什么还要学习神经网络...
百度5712件AI专利带队领跑
、计算机视觉、云计算、智能驾驶、智能机器人在内的七大核心技术分支，报告也进行了深度分析。
数据显示，作为人工智能领域核心基础技术，深度学习技术分支自...
第二期【百度大脑新品体验】拉伸图像恢复-编辑的福
多次恢复，这样效果会好一些。下面这张是运行两次算法（就是在第一次恢复结果的基础上再运行一遍恢复算法）的效果：
是不看起来和原图已经完全一致了？
测试下来，整体感觉处理的很不错，此功能会大大的减轻图片编辑的工作。
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