第二期【百度大脑新品体验】拉伸图像恢复-编辑的福
才能我浪费99 发布于2019-04 浏览:2186 回复:4
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最后编辑于2022-04

1.功能描述:

大家在做图片处理的的时候经常会碰到过度拉伸的图片,如果数量少手工调整就可以了,如果多的话就很麻烦了。百度自动识别过度拉伸的图像,将图像内容恢复成正常比例。此功能可应用于提升视频、图片质量,对视频截图/封面图、网站图片进行处理,找出并修复存在过度拉伸问题的视频、图片,提升内容质量。

2.平台接入

拉伸图像恢复接入网址:https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/imageprocess/overview/index

具体接入方式比较简单,可以参考我的另一个帖子,这里就不重复了:
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.调用攻略(Python3)及评测

3.1首先认证授权:

在开始调用任何API之前需要先进行认证授权,具体的说明请参考:

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具体Python3代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python

import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token
def get_token():
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
    request = urllib.request.Request(host)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    token_content = response.read()
    if token_content:
        token_info = json.loads(token_content)
        token_key = token_info['access_token']
    return token_key


3.2拉伸图像恢复分析接口调用:

详细说明请参考:http://ai.baidu.com/docs#/ImageProcessing-API/f83bad8b

说明的比较清晰,这里就不重复了。

大家需要注意的是:
API访问URL:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/stretch_restore
base64编码后大小不超过4M,最短边至少64px,最长边最大4096px,长宽比3:1以内。注意:图片的base64编码是不包含图片头的。

Python3调用代码如下:

#拉伸图像恢复
#filename:原图片名(本地存储包括路径);resultfilename:处理后的文件保存名称
def stretch_restore(filename,resultfilename):
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/stretch_restore"
    
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open(filename, 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    
    params = dict()
    params['image'] = img
    params['show'] = 'true'
    params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
    #params = json.dumps(params).encode('utf-8')
    
    access_token = get_token()
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read()
    if content:
        #print(content)
        content=content.decode('utf-8')
        #print (content)
        #print(content)
        data = json.loads(content)
        img_str=data['image']
        save_base_image(img_str,resultfilename)
        
stretch_restore('nopoint_stratch.jpg','nopoint_stratch_restore.jpg')

4.功能评测:
选用不同的数据对效果进行测试,具体效果如下:

拉伸图:


处理后:


对比原图:

是不是感觉稍微宽一点,还没有完全恢复。我在使用的时候发现一个窍门,就是对于重度拉伸的图片,有时候不能一次恢复到位,可以多次恢复,这样效果会好一些。下面这张是运行两次算法(就是在第一次恢复结果的基础上再运行一遍恢复算法)的效果:

是不看起来和原图已经完全一致了?

测试下来,整体感觉处理的很不错,此功能会大大的减轻图片编辑的工作。

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共4条回复 最后由用户已被禁言回复于2022-04
#5才能我浪费99回复于2019-05

可以大大的减轻编辑的工作量

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#4才能我浪费99回复于2019-05

很实用的图像处理技术

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#3才能我浪费99回复于2019-05

以后图片都可以用这个功能来处理一下了

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#2风搅火回复于2019-04

这次怎么帅哥做演示了

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