十一月热点：BML预置模型调参添新利器
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>> 快递面单识别离线 SDK【能力升级】
结构化识别各类常见版式面单的4个关键字段信息：收/寄件人手机号、运单号、条形码...
强化学习7日的心得体会
了。
不过这次我学到了一个训练技巧，就是可以同时打开多个项目，运行不同超参数，不同结构，选择最优的去训练。
强化学习很考验理论的基础，经过这次打卡营，我觉得我有空了还要去看多几遍科科老师的强化学习课程。...
关于教程提供源代码报错问题
(ctitle)#添加中文片名 otitle=titles[1].replace("/","")#去掉无关符号 data.append...
NLP及推荐课程总结
用来优化模型更是让我满头问号，觉得：“这也能行？为啥能行？”学了毕老师的推荐课我领会到，原来这个是老司机们玩儿深度学习的标准操作...
Python函数总结
(list2) #连接两个list，赋值给第一个lists1 = ‘,’.join(str(n) for n in L) #使用逗号连接list的元素...
【人像特效】AI小程序之护照识别
支持对中国大陆护照个人资料页所有15个字段进行结构化识别，包括国家码、护照号、姓名、姓名拼音、性别、出生地点、出生日期、签发地点、签发日期...
【数学爱好者】矩阵乘法的通俗理解
可以简单直接的表达上述问题。数学之美就在于用抽象的简单的符号去表达复杂的现实问题。
推广至深度学习，也是在寻求一种表达方式，去解释模拟现实中的问题。
不知道说清楚了没，欢迎交流。
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