流体力学深度学习建模技术研究进展
激活函数选取;3) 训练方法;4) 可靠性问题;5) 深度学习与流体力学的深度融合;6) 流体力学标准数据集的构造;7)空气动力数字孪生技术;8...
Paddle Fluid 开发者指南
解耦:内外部贡献者能够专注于自己所需的功能模块,基于框架进行再次开发。从设计上,留下技术优化的空间和潜力。代码解耦后降低多设备支持、计算优化等的...
【强化学习算法】常见应用
角度,对于新闻推荐这类产品的列表间优化,强化学习面临一个难题是variance过大,可能导致准确率下降。过去Google,京东发表的一些论文...
【人像特效】护照识别
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图像分类与visualDL尝鲜体验
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