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2019/6 百度大脑最新落地案例分享
情况,及时掌握市场行情。 如何用AI解决? 于百度PaddlePaddle算法框架与百度AI Studio的平台开发能力,品览打造了“AI亿...
速度提升220%!吊打一切现有开源OCR项目!
如下: (3)识别模型优化:LCNet轻量级骨干网络 这里,PP-OCRv2的研发团队提出了一种于MobileNetV1改进的新的骨干网...
百度飞桨第二课
       · 平移        · 调整亮度、对比度、饱和度、色差等等        · 注入噪声        · 于生成对抗网络GAN做数搪增强...
百度AI加速器第三期DemoDay!
方案极大降低了人与机器的语音交互难度。 于成熟的 AI 能力,“百度灵医”发力行业落地,目前已搭建了覆盖诊前、诊中、诊后全流程的产品阵列...
【交通出行案例】嘀嗒出行大规模应用语音合成技术
的方式准确接收到新订单内容; 一个是顺风车业务的“听单功能+派单服务功能”,其中派单服务对于并发的要求就会很高。 于上述业务需求,需要依赖于...
人工智能、大数据开发过程中你必须注意的这10点!
数据是不可靠的。因此,当你将数据用于解决问题前,必须经常留心来检查数据是否值得信赖。如果于糟糕的数据来挖掘,无论多么聪明的人也永远只会获得...
【头脑风暴系列之一】描述你心目中的未来科技城市
,比如说,当年的诺亚手机,玩着贪吃蛇小游戏,然后彩铃啥的,到后来上学的时候,买了第一个半智能手机,为啥叫半智能呢,因为触屏还是用指甲来点的,哈哈...
百度AI开发者大会分论坛,探寻国球乒乓的AI之路
,本次论坛吴飞老师发布『于飞桨实现乒乓球时序动作定位大赛』,本次比赛的数据集包含了19-21赛季兵乓球国际比赛(世界杯、世锦赛、亚锦赛...
刷脸时代全新开启八项升级全链条推动人脸产品矩阵
AI实现创意 随着移动互联网的发展和智能手机的飞速进步,以人脸为础的强交互应用正在变得越来越普及。在各大短视频APP平台、互动广告屏...
关于"大数据建模、分析、挖掘技术应用"
商业智能分析解决方案。 4.掌握大数据分析在sousuo引擎、广告服务推荐、 电商数据分析、金融客户分析方面的应用。 5.掌握主流的...
百度深度学习平台PaddlePaddle框架解析
。 PaddlePaddle 的迭代速度非常快,同时也广受社区的关注。刚开源的时候,PaddlePaddle 的设计思想是于Layer的设计...
ai达人营笔记
一、python础1.数据类型可变对象:list dict set不可变对象:tuple string int float bool(1...
首期百度大脑开放日展现AI的诚意!
,分布式训练性能大幅提升,大规模稀疏参数服务器Benchmark发布;同时,于PaddlePaddle的深度强化学习框架PARL,夺冠...
九月热点:EasyDL智能边缘控制台全新发布
,就可以使用 BML 平台的自动数据增强、自动超参搜索等能力。 >> BML 模型仓库支持多模型准数据集评估,效果对比一目了然【能力...
AI赋能高校专业建设 探索人才培养新模式
,根据不同专业制定不同的学时和侧重点,将有一定人工智能知识础的老师们聚在一起进行培训,从而解决师资问题。 “我们的目标是渐进的、阶段性...
百度如何做到细粒度模型训练,识别万千植物
。 游客使用百度 APP 拍照便能识别植物信息,通过百度图像视觉搜索与植物园实地场景结合,打造出于 AI 的智慧植物园,为游客提供植物...
首席AI架构师培养计划 输送高端复合型AI人才
生态链多角色协同,既需要建设础共性平台持续降低技术应用门槛,让更广泛的使用者可以便捷应用,还需要培养新一代复合型 AI 人才。...
李宏毅机器学习特训营心得体会
的迭代求解,得到最小化的损失函数和模型参数值。反过来,如果我们需要求解损失函数的最大值,这时就需要用梯度上升法来迭代了。在机器学习中,...
百度全面解析机器同传挑战、前沿与展望
优点是其具有可调节性,实际使用中可以根据需要调节K值,以平衡翻译质量和时间延迟。 在语篇翻译方面:百度提出了于多轮解码校对网络的篇章翻译模型...
人脸实名认证全面助力未成年人游戏防沉迷
游戏账号的现象,无法保证游戏注册者为账号所有者本人;且由于在游戏过程中缺少对实际游戏人进行人脸等维度的身份核验,仅于身份证件信息无法保证...
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