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深度学习乃至于智能的本质是什么?
作者:Pope来源:36大数据|2017-12-15 14:10 大数据 人类正在慢慢接近世界的本质——物质只是承载信息模式的载体。人脑...
熊孩子 乱敲键盘就攻破了Linux桌面
程序员们玩坏了。 有人说:这个CVE应该归功于孩子们… 还有人在回帖中发个表情包:我想程序员们应该会这样复现bug。 但要论吐槽狠...
一场律师、护士都参与了的AI挑战赛!
获得的奖品是…..” 最高光荣耀的奖项宣布,随后颁奖、合影,大赛圆满落幕,这样的场景和桥段并不少见。如果单从上面获奖结果描述来看,这次被当成一场...
卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
类别区分性, 能够用来确定与特定输出类别相关联的图像区域, 可在视觉问答模型中帮助定位与问题相关的图像区域. LRP方法在制定反向传播规则时...
卷积神经网络表征可视化研究综述(3)
. 由于某些细粒度的可视化方法更易定位与预测相关的像素, 而非寻求覆盖目标整体, 因此, 热力图对应的边框将会定位在目标的局部...
卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
类别区分性, 能够用来确定与特定输出类别相关联的图像区域, 可在视觉问答模型中帮助定位与问题相关的图像区域. LRP方法在制定反向传播规则时...
[初学者]ppocr 识别模型训练加载dataSet 时crash
是ppocrLabel标记生成的,格式没认为调整过。 (注: 开始是使用自己生成的标记数据,也会出现这个问题, 后来使用ppocrLabel标记...
图像分类算法
图像分类问题描述 图像分类问题是计算机视觉领域的基础问题,它的目的是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来,实现最小的分类误差。具体任务...
百度机器翻译团队获得WMT2019中英翻译冠军
、网络结构等方面进行改进,使模型学到更多维度、更深层次的信息。在训练和模型集成阶段,凭借百度强大的机器学习平台和海量的计算资源,从上百个模型...
『手把手带你学NLP』机器翻译的那些事儿
语言模型,到信息抽取、情感分析、文本问答、结构化数据问答、文本翻译、机器同传、对话系统等实践项目的全流程讲解,旨在帮助开发者更全面清晰地掌握百度...
机器学习必备的数学知识
界不同区域内的偏差?(比如硅谷与阿拉斯加州)方法:将研究问题公开。比如面向人口信息学的平等化? 通常,统计学工具和线性代数可以以某种方式应用于...
3个阶段、21个行为,让你的创造力和人际关系更棒
文章的标题。如果你想写一本书,那就研究几百本书的目录。 从一组小的信息开始,然后从那里扩展。通过过度学习某一特定类别的学习,你将能够更好地...
Swin Transformer
与窗口之间的信息是闭塞的,不交互的。这样会使得图像的上下文连接不起来,从而导致模型效果差。而SW-MSA就是为了解决W-MSA而出...
飞桨BML【3天AI进阶实战营】活动专栏
:点击报名链接后,填写信息扫码入群 活动时间:2022/1/27-2022/1/29 报名链接:https...
【干货任意门】深度学习第一课
、机器学习感兴趣,并迫不及待的想要搭一个自己的模型,请看这里: 1、详细的PaddlePaddle安装到部署  http...
如何最大化利用UNIT的特性进行开发 Impulse干货系列:2.如何让UNIT快速学习
人群的语法特点。 否则在之后如果有用户说了UNIT不认识的语法,可能UNIT就会不指向,或有错误的意图指向 那对话样本集,是一个直接的教给...
【AI达人养成营】学习笔记
cv2.line()高效很多。要在图像中打上中文,可以用PIL结合OpenCV实现。10.图片间的数学运算图片相加要叠加两张照片,可以用...
详解百度大脑论坛,直击十余项最硬核的前沿AI技术
端侧呈现出巨大需求,百度大脑语音团队研发出一款针对远场语音交互打造的芯片——百度鸿鹄芯片。鸿鹄芯片的设计,变革传统芯片设计方法,遵循“软件...
模型代码在V100 32G上运行正常,但在V100 16G出core,原因不明,不是OOM
版本、环境信息:    1)PaddlePaddle版本:1.6.2    2)GPU:Tesla V100, NVRM version...
号召一次Paddle避坑指南!
append_batch_size这个选项。 (2)如果你用静态图,并且有查询词向量的需求,那么你大概率会碰到这个问题。当我把期盼着期盼...
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