AI Studio加速AI人才培养
解决实际问题的思路和方法。理论课程则从机器学习、PaddlePaddle入门、AI Studio功能及使用，到图像处理、卷积神经网络、深度学习进阶均有...
Doris 功能介绍-查询分析
Shuffle 还是 Broadcast；Join 顺序是否需要调整以避免笛卡尔积；以及确定最终的在哪些节点执行等等。
Doris 的查询规划过程是先将...
我们的"迁移学习"学习
2.神经网络组件简介 3.神经网络训练方法 4.卷积神经网络介绍 5.经典网络结构介绍 目标：深入了解神经网络的组成...
"深度学习一点也不难！"
，不足以从头开始训练CNN（卷积神经网络）。于是，他们采用了预先训练好的的Inception-v4模型（该模型在拥有超过1400万张图像...
"智感超清"之HDR技术落地实践
。整个画面细节更丰富，层次更分明，整体的色彩饱和度上也有明显的提升。在AI模型的训练过程中，数据的积累十分重要。这也是该方案在后续需要优化...
2018：中国人工智能会有哪些新趋势
的界限变得模糊，物理世界通过手机这个入口，开始被数字化重构，这是虚拟世界的“原始积累”阶段。
智能语音助手会作为用户在虚拟数字世界的替身...
EasyDL近期精彩实例大盘点
类先导专项“地球大数据科学工程”积累更丰富的生物物种数据，也将为野外博物教育提供强有力的科学支持。
⑦ 国粹解读：拍照识别艺术画...
模型的性能改进
获知。比如，在卷积神经网络中，一些超参数是核的大小、神经网络中的层数、激活函数、损失函数、使用的优化器（梯度下降，RMSprop）、批量...
百度PARL：强化学习控制的流畅行走
中取得优异表现、蝉联冠军的主要因素是在于训练机制、通用算法库、迭代效率三个方面长足的技术积累。
首先，百度构建了「课程学习」的训练机制，先从...
以色列黑科技
与职位的匹配度。
通过分析面部表情、用词语句、应对速度、知识积累等，系统将计算出应聘者的匹配分数，并在多个应聘者中选出合适的人。最快在半小时左右，就能选出最优者。这可以将招聘时间减少80%，成本减少30%。...
