科老师7天强化学习心得
就可以解决像围棋和游戏这种如果建Q表格会很困难的情况了。
最后是DDPG：
DQN只左右与离散动作，那么如何能让它输出连续的动作呢？加一个策略...
深度学习七日入门CV心得体会
我参加了百度在疫情期间开设的深度学习七日入门课程，收获颇大，虽然课程时间短暂，但对计算机视觉领域入门有了一定的了解。第一天学习了图像...
飞桨深度学习疫情特辑打卡营-心得体会
深入浅出，整个过程循序渐进，不仅有理论知识的详细讲解，而且实践部分也介绍的十分详尽。
第一课-课程预热：介绍图像识别基础，AIStudio初体验。第二课...
在线部署卷积报错
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输入转换器，输入数据是图像base64：
def reader_infer(data_args...
飞桨训练营NLP及推荐课程学习心得
学院，学习的东西比较杂，正式接触深度学习也是在做毕设的时候才开始，内容是图像方面的，正好借此机会学习一下NLP和推荐相关的内容充实一下...
神经网络训练过程的超参数调节
改进。例如：对于图像识别任务，有 VGG net、Resnet、GoogleNet 网络等。根据自己的需求做一些调整。
优化器和损失函数：可以...
【获奖公告】2021新春福袋
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1）想体验秃头是什么感觉吗？百度大脑图像清晰度增强技术让你变身“秃头”
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bert模型能做什么
则需要进行微调。这和resnet网络预训练，在迁移到其他任务进行微调一样，其中卷积只是学到了图像的特征表示，让下游任务不用在从头开始训练...
计算机视觉和slam区别
做以下几件事。 （1）使用双目摄像机扫描周围的事物，如地表，大树，建筑等，并抽取建筑物的相关特征。 （2）根据双目获得的图像信息，使用某种...
