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金字塔拆开了,不过是一堆散乱的石头
事的指导思想。在我做事的时候,我一般都会问自己两个问题:一是做这件事情的目标是什么,因为盲目做事情就像捡了一堆砖头而不知道干什么一样,浪费...
7日Python小白逆袭大神
情理之中,三位中科院工程师,听他们的课也算是荣幸至极了,但是百度这种科技大公司能请到这些大能也没啥毛病。(希望以后有机能进百度工作,结识下...
【2021新春福袋]百度让我更深入的了解AI
智能化。同时百度大脑也推出了一系列的尝试活动,让开发者有机更方便,更简单的使用AI技术,体会到AI技术给人们生活带来的便捷。我参加了其中...
来自图像生成任意风格迁移学习之路对于艺术的看法,杂谈
,只有在问题逐渐混淆的情况,人们才会更加重视区分。那么是否未来随着任意风格迁移应用于文创,衣服设计等领域,倒逼人们对于艺术产生更高的思考呢...
学习之路(12)可视化工具VisualDL的使用
,visualDL的参数: host 设定IP port 设定端口 model_pb 指定 ONNX 格的模型文件,这木方我们还没要用到 然后在浏览器...
基于Seq2Seq搭建对联(下联)自动生成系统
及封装我们总的数据为744915条,按照8:1:1的方划分训练集,验证集,测试集。 数据集的封装主要使用paddlepaddle以及...
PaddleHub创意作品 -火柴人视频
序1: 首先呢, 得感谢百度提供了AI的教师培训课程,这才使得我有机接触并认真去搞整搞整百度提供的飞桨平台。其次呢,还是得感谢百度,再次...
用"知识"连接世界
世界,通过数据来快速、自动地获取知识,通过知识做预测、做自动化、做端到端的智能化服务,产生无穷多的机,最终实现目标。 “知识图谱技术包括...
AI达人养成营----飞桨领航团----【蝴蝶图像分类】
resnet152,并且采用预训练模(pretrained = True)。为什么要采用预训练模型呢?因为通常模型参数采用随机初始化,而预训练模型参数...
百度飞桨第3课|深度学习模型训练和关键参数调优详解
模型训练做准备,设置优化器,损失函数和精度计算方 model.prepare(optimizer=paddle.optimizer.Adam...
【语言与知识主题月】情感分析的多种方法评测
生成一个文本分类的reader,reader负责将dataset的数据进行预处理,首先对文本进行切词,接着以特定格组织并输入给模型进行训练...
百度AI达人创造营|第三课、模型训练和参数调优
设置为常量。但是,通常采用可变的学习速率更加有效。如果学习率设置的过低,在训练的前期,训练速度非常慢;而学习率设置地过高,在训练的后期,又会...
一些Deep Q-Learning调参技巧
0.995-0.999--即每个episode学习率乘以这个数, 比如0.995, 1000个episode之后学习率减少为原来的0.67...
ERNIE上海行!11.23 AI快车道活动约见
这个十一月,是属于深度学习开发者们的秋季盛宴。『WAVE Summit+』2019 深度学习开发者秋季峰刚刚落下帷幕,基于ERNIE...
30天实践AI项目全流程,百度飞桨AI达人创造营开始招募啦!
。   小班教学、全程指导 每班仅50人,导师&助教&班长全程指导,让你摆脱拖延症;项目导师实战经验丰富,全程手把手教学,包你学得。   证书加持...
百度飞桨第二课课后笔记:数据集的获得途径和数据处理的技巧
、数据处理方法图像的本质 我们常见的图片其实分为两种,一种叫位图,另一种叫做矢量图。 位图的特点:   由像素点定义一放大糊   文件体积较大...
【百度大脑新品体验】智能春联,代码和建议
。每换一次,数值加1即可,一定数量后返回之前的春联结果。 返回参数参数 类型 描述log_id uint64 请求唯一标识码first...
Android 语音合成问题
沧海桑田,在" + "繁盛与荒凉的交替中,在升华和坠落的更迭中,我们体过人生中的喜悦和欢愉...
数据集智能标注功能
“按钮即可开启该功能。 2. 标注代表图片 启动后,系统自动筛选出数据集中最具有代表性、也是最需要优先标注的图片。开发者可根据提示,对需要优先...
智能遥感:AI赋能遥感技术
的高性能计算框架也在不断发展,促进了算力的提升。在此背景下,以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术挖掘其深层信息、赋予其更多的应用模,将成...
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