7日强化学习小结
、视频，但是若没有这7天的入门，懒惰如我一般不会主动去寻找，所以这7天感觉很值啊。
这7天，科老师基本上按强化学习的时间线给我们讲解，学习...
百度飞桨深度学习7日打卡学后感
一遍的。
总而言之，百度的这门课程比吴恩达的机器学习和深度学习更加具有实践，但是理论上相对没有那么完善讲解，但在短时间内，实现某些东西，这种快餐风格，我还是挺喜欢的。后面的cv课程也会继续参与。...
深度学习七日入门CV心得体会
准确率有很大提升，达到了96%，后来在数据增强方面增加了旋转图片，准确率达到了98%,虽然没有达到99%甚至100%的准确率，感觉将自己学到...
百度AI使用心得
，一直用到现在，从切身体会上来说，一般的文字准确率相当高，印刷体几乎没有出过错，甚至在文字很小或者比较模糊的时候都能保持比较高的识别率，但是我...
在线部署卷积报错
版本1.7.0 py3
推理模型在notebook里用cpu测试没有出现问题，但在在线推理上报错，conv_bn_layer来自官方...
第二课-数据获取与处理
无关因素的影响。 所得出的结果就是在没有看到过的样本上对它做出预测呢就表现的不太好。
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百度飞浆 笔记
过程，中间的几次作业我通过看视频和项目了解了实现的具体算法，而最耗费我时间和精力的是后面神经网络，图像分类和模型部署，之前没有接触过这方...
【AI达人养成营】第一周学习笔记
(i)：将列表或集合中的第i项取出并删除该元素，当pop()中没有参数时则删除最后一个
list类型的部分用法： list1 = ['1...
模型大小与训练数据集大小认识
类深度学习资料中，经常可以看到“模型太大，参数过多，训练数据集较小，模型出现过拟合”，但是几乎没有任何资料给出一个对模型和训练数据集相对大小...
【AI达人养成营】学习心得
过程，中间的几次作业我通过看视频和项目了解了实现的具体算法，而最耗费我时间和精力的是后面神经网络，图像分类和模型部署，之前没有接触过这方...
【有奖】飞桨开发者论坛技术达人征集令
分) + (个人回复数x1分) + (回复被采纳次数x10分) + （帖子被评选经验帖x10分）
活动奖励
参考形式
1、经验贴参考：没有...
knn和kmeans的区别
1、kmeans算法是一种无监督学习算法其算法流程如下： （1）在一堆没有标签的数据中，我们选择k个数据作为聚类中心，k是人为选择...
龙虎要怎么打才能赢？
，第二次便变成了相反闲、莊，没有连续出现两次，所以把它叫“跳”，也就闲跳。 7、遇则跟 所谓“连”就莊、闲连续出现两次...
