神经网络训练过程的超参数调节
敛。
网络结构:不同的问题需要适应自身的网络结构,并不存在能够在所有的测试集中带来高准确率的标准网络架构。建议在已有的成熟结构基础上,进行适当的...
百度AI达人创造营第二课笔记
对于模型学习的影响,映射到激活函数有效梯度的值域
5.图片数据准备--划分训练集,验证集,以及测试集
6.图片数据增强(训练...
加了动转静修饰符后报错
想在bml上部署模型,用一个只有一个2d卷积层的网络测试,发现加上动转静修饰符就报错:
Traceback (most recent...
bp神经网络的优点和缺点
常常可以使得我们在训练集上的损失训练到比较小,但是在测试集上损失会增加。 (3)结构复杂,各领域不统一,至今尚无一种统一而完整的理论指导...
AI智能影像设进入临床深度学习
平平,灰白色方方正正的一个箱子,与一台曲面屏显示器相连,这就是目前在临床上最新运用的一项AI智能影像诊断系统,可用于骨髓细胞形态学的自动识别...
飞桨图像分类0基础训练营学习心得
是很适合我们这种小白。 助教老师时时刻刻在线答疑,非常方便的。中间还有很多抽奖环节,给大家枯燥的学习带来了一点小小期待和惊喜。 最后还是祝百度AI Studio越来越好!感谢飞浆领航团的精心课程设计。...