gnn与cnn的区别
一样的地方是:CNN的卷积核是可以学习的参数,而GNN(以GCN为例)的卷积核是对于每个节点周围邻居特征取平均。这样会导致最终CNN可以堆叠多层...
cnn和lstm融合的好处
for Traffic Prediction》这篇论文入手,主要介绍时空网络(CNN+LSTM)的原理。 论文介绍: 时空预测在气候预报和...
dnn和cnn的区别
dnn是指深度神经网络deep neural network,而cnn是指卷积神经网络convolution neural network...
PP-LCNET如何进行tensorRT部署?
一开始我将yolov5进行tensorRT部署,后来将backbone更换LCNet,此时无法进行tensorRT模型转换了,请问这种情况下我应如何进行lcnet-嚛lov或者PP-LCNet的TRT部署?...
PPOCR对于遮挡文本的检测
在利用ppocr进行文本识别时,对于一张图片顶部或者底部,有的文本并不完整,导致检测不到,这种情况如何进行改善? 同时,对于每行...